Be Original
-
Tech & Development
Tech & Development
-
Insights
Insights
-
Project
Project
-
Trouble Shooting
Trouble Shooting
POST
-
9+ Best AI 이미지 생성 툴 (2024년 11월 기준)
9+ Best AI 이미지 생성 툴 (2024년 11월 기준)
2024.11.13최근 이미지 AI 생성 서비스의 발전 속도가 더욱 가속화되고 있습니다. 작년에 제가 소개했던 도구들도 큰 변화를 겪었고, 새로운 강자들도 등장했습니다. 특히 주목할 만한 것은 AI 이미지 생성의 속도와 품질이 동시에 비약적으로 향상되었다는 점입니다. 이번 글에서는 2024년 11월 기준으로 가장 주목할 만한 AI 이미지 생성 툴들을 소개해드리겠습니다.# 1. Midjourney2022년 오픈 베타를 시작한 이후 꾸준히 AI 이미지 생성 분야를 선도해 온 Midjourney가 2024년 하반기, 드디어 웹 인터페이스를 전면 도입하며 한층 더 진화된 모습을 보여주고 있습니다. 특히 Discord 전용이었던 서비스를 웹으로 확장하면서 접근성이 크게 개선되었고, 새로운 편집 기능의 추가로 사용자 경험도 한층 향.. -
Claude AI에 새롭게 추가된 Analysis Tool
Claude AI에 새롭게 추가된 Analysis Tool
2024.11.022024년 10월 25일, Anthropic이 Claude AI에 새로운 기능을 추가했습니다. JavaScript 코드를 실시간으로 작성하고 실행할 수 있는 Analysis Tool이 바로 그것입니다. 이 도구를 통해 Claude는 데이터를 더 정확하게 분석하고 시각화할 수 있게 되었는데요, 특히 최근 출시된 Claude 3.5 Sonnet의 향상된 분석 능력과 만나 더욱 의미 있는 결과를 만들어내고 있습니다. Introducing the analysis tool in Claude.aiWe’re introducing a new built-in feature for Claude.ai, the analysis tool, that enables Claude to write and run code. With t.. -
2024 OpenAI DevDay 내용정리
2024 OpenAI DevDay 내용정리
2024.10.062023년 OpenAI DevDay는 GPT-4 Turbo, GPTs, Assistants API, Retrieval, 그리고 Code Interpreter 등의 혁신적인 기술을 선보이며 AI 커뮤니티에 충격을 안겼습니다. 이러한 획기적인 발표들로 인해 2024년 DevDay에 대한 기대감 역시 매우 컸습니다.2024년 10월 1일에 열린 OpenAI DevDay는 작년만큼 충격적인 발표는 없었지만, AI 기술의 지속적인 발전과 실용성 증대를 보여주는 여러 중요한 업데이트를 제공했습니다. 특히 개발자들과 기업들이 AI 기술을 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 해주는 새로운 도구와 기능들이 소개되었습니다.이번 DevDay에서 OpenAI가 발표한 주요 내용은 다음과 같습니다.실시간 API (Real-time.. -
ChatGPT 고급 음성 모드 출시: 더 자연스러운 AI 대화의 시작
ChatGPT 고급 음성 모드 출시: 더 자연스러운 AI 대화의 시작
2024.09.26OpenAI의 Discord 채널에서는 "Advanced Voice가 이번 주 동안 ChatGPT 앱의 모든 Plus 및 Team 사용자에게 순차적으로 제공될 예정"이라고 발표했습니다. 그런데 저는 오늘부터 이 기능을 사용할 수 있게 되어 바로 테스트해 보고 이 글을 작성하게 되었습니다.ChatGPT의 고급 음성 모드(Advanced Voice Mode, AVM)가 드디어 Plus 사용자들에게 공개되었습니다. OpenAI는 이번 주부터 모든 ChatGPT Plus 및 Team 계정 사용자들에게 이 새로운 기능을 순차적으로 제공하고 있습니다. 현재 이 기능은 ChatGPT 모바일 앱(iOS 및 Android)에서만 사용 가능하며, 무료 사용자나 데스크톱 버전에서는 아직 이용할 수 없습니다.ChatGPT의 .. -
세계를 이끄는 빅6 AI 기업 (2024년 4월 기준)
세계를 이끄는 빅6 AI 기업 (2024년 4월 기준)
2024.04.152022년 11월 30일, ChatGPT의 출시와 함께 인공지능 분야에 새로운 장이 열렸습니다. 이후 1년 4개월이 지난 지금, 우리는 기술 발전의 전쟁터에 서 있습니다. 인공지능은 단순한 기술 발명을 넘어서, 지난 수백 년 간 인류가 이루어낸 주요 기술 혁신만큼이나 중요한 위치를 차지하게 되었습니다. 최근 일론 머스크 테슬라 CEO는 한 인터뷰에서 "내년 말까지 인간보다 더 똑똑한 AI가 등장할 것이며, 5년 내로는 AI의 능력이 인류를 능가할 것"이라고 전망했습니다.이러한 배경 속에서, 빅테크 기업과 AI 스타트업들 사이의 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 특히, OpenAI, ANTHROPIC, Mistral AI, Google, Meta, 그리고 xAI까지 포함한 빅6 인공지능 기업들은 각자의 방.. -
Object Detection 정리 (History)
Object Detection 정리 (History)
2022.12.14이미지 내에서 사물을 인식하는 방법에는 다양한 유형이 존재합니다. 그중 Object Detection에 대해 정리를 하려고 합니다. 먼저 내용은 개인적인 경험을 바탕으로 한 매우 주관적인 내용이라는 점을 미리 말씀드립니다. 저는 사실 Object Detection을 처음 접한 것은 2018년이라고 해야 할 것 같습니다. 이미지에서 내가 원하는 영역만 찾으면 좋겠다는 생각은 했지만, Public Dataset이 아닌 내가 원하는 Object를 기준으로 Dataset을 만들고 학습시키는 과정이 처음에는 쉽지 않았습니다. 처음에 R-CNN을 이용하여 개발해보고 "이 결과가 잘 나온 것인가?"라는 의문도 들었던 때도 있었고, YOLO를 개발하기 위해 Darknet Framwork를 설치하고 환경설정을 하면서 꽤..
지금까지 올라온 글들
-
[OpenCV] Basic 13 - 윤곽선 검출 (Contour Detection)
[OpenCV] Basic 13 - 윤곽선 검출 (Contour Detection)
2024.11.21윤곽선 검출은 이미지 내 객체의 경계를 찾아내는 방법으로, 주로 이미지에서 객체를 분리하거나 추적할 때 사용됩니다. OpenCV에서 findContours 함수를 이용해 윤곽선을 검출할 수 있습니다. 윤곽선은 연속된 경계의 좌표 목록으로 반환되며, 이를 활용해 윤곽선을 그리거나 특정 모양을 검출할 수 있습니다.Import packagesimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='image', img=None, .. -
[OpenCV] Basic 12 - 이미지 필터 (Filters) 적용
[OpenCV] Basic 12 - 이미지 필터 (Filters) 적용
2024.11.20이미지 필터는 이미지에 다양한 효과를 적용하거나, 특정 특징을 강조하고 노이즈를 제거하는 데 사용됩니다. OpenCV는 여러 가지 필터를 제공하며, 상황에 따라 적절한 필터를 선택해 이미지를 처리할 수 있습니다. 기본적으로 많이 사용하는 필터에는 블러링 필터와 샤프닝 필터, 엠보싱 필터가 있습니다.Import packagesimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='image', img=None, figsize.. -
[OpenCV] Basic 11 - 이미지 히스토그램 (Histogram) 분석
[OpenCV] Basic 11 - 이미지 히스토그램 (Histogram) 분석
2024.11.19이미지 히스토그램은 이미지에서 색상 분포나 밝기 정보를 시각적으로 표현한 그래프입니다. 히스토그램을 분석하면 이미지의 명도, 대비, 색상 정보를 알 수 있어 이미지 처리에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 히스토그램을 사용해 이미지의 밝기나 대비를 조정할 수 있습니다.Import packagesimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='image', img=None, figsize=(8, 5)): pl.. -
[Python] 제너레이터 (Generator)
[Python] 제너레이터 (Generator)
2024.11.18Python에서 제너레이터(Generator)는 큰 데이터를 메모리에 효율적으로 처리할 수 있게 도와주는 특별한 이터레이터입니다. 일반적인 함수와 달리, 제너레이터는 값을 한 번에 하나씩 반환하고, 매번 호출될 때 이전 상태를 기억합니다. 제너레이터는 yield 키워드를 사용하여 값을 반환하며, return을 사용하면 더 이상 값을 생성하지 않고 종료됩니다제너레이터의 특징메모리 효율성: 제너레이터는 값을 필요할 때마다 하나씩 생성하므로, 큰 데이터를 처리할 때 메모리를 아낄 수 있습니다.Lazy Evaluation(지연 평가): 모든 값을 한꺼번에 생성하지 않고, 요청할 때마다 값을 생성하여 반환합니다.상태 유지: yield 키워드 덕분에 함수의 상태가 유지되며, 중단된 위치에서 다시 시작할 수 있습니다.. -
Anthropic의 프롬프트 엔지니어링 도구: Prompt Improver 출시
Anthropic의 프롬프트 엔지니어링 도구: Prompt Improver 출시
2024.11.17앤트로픽(Anthropic)이 11월 15일, 개발자들을 위한 새로운 프롬프트 엔지니어링 도구를 공개했습니다. 프롬프트 최적화와 예시 관리를 자동화할 수 있는 이 도구들에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Improve your prompts in the developer consoleToday, we're introducing the ability to improve prompts and manage examples directly in the Anthropic Console.www.anthropic.com프롬프트의 품질이 AI의 품질을 결정AI 모델과 대화할 때 우리가 어떤 방식으로 질문하고 지시하느냐에 따라 결과물의 품질이 크게 달라집니다. 이를 '프롬프트 엔지니어링'이라고 하는데, 사실 이 작업이 만만.. -
[OpenCV] Basic 10 - 이미지 색상 변환 (Color Conversion)
[OpenCV] Basic 10 - 이미지 색상 변환 (Color Conversion)
2024.11.16이미지 색상 변환은 이미지를 다양한 색상 공간으로 변환하여 처리할 수 있도록 하는 작업입니다. OpenCV에서는 여러 색상 공간(BGR, RGB, Grayscale, HSV, Lab 등)을 지원하며, 상황에 따라 적절한 색상 공간을 선택해 이미지 분석이나 필터링 작업을 수행할 수 있습니다. 특히 색상 공간 변환은 색상 추출, 객체 탐지, 이미지 분할 등에 유용합니다.Import packagesimport cv2import matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='imag..