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구글의 AI 혁신: Gemini 2.0부터 Veo2까지
구글의 AI 혁신: Gemini 2.0부터 Veo2까지
2024.12.28구글이 최신 AI 모델인 Gemini 2.0 Flash을 공개했습니다. 이번에는 OpenAI의 12일 이벤트 중간에 발표를 진행했는데요, 작년과는 달리 이번에는 구글이 훨씬 더 준비된 모습을 보여줬습니다.주요 특징과 발전된 기능들Flash의 성능 향상Gemini 1.5 Pro보다 2배 빠른 속도더 낮은 지연시간으로 실시간 대화 가능성능은 향상되었는데 속도는 더 빨라진 게 인상적확장된 멀티모달 기능텍스트, 이미지, 오디오 입출력 모두 지원실시간 음성 변환과 다국어 지원마치 실제 비서와 대화하는 것 같은 자연스러움네이티브 도구 통합구글 검색 직접 연동코드 실행 기능 내장서드파티 도구와도 연동 가능혁신적인 연구 프로젝트들1. 프로젝트 아스트라 (Astra)OpenAI의 Advanced Voice Mode와 비..
Anthropic Computer Use 가이드: 사용 후기
Anthropic Computer Use 가이드: 사용 후기
2024.10.26Computer Use는 말 그대로 AI가 우리처럼 컴퓨터를 사용하게 만드는 기능입니다. Developing a computer use modelA discussion of how Anthropic's researchers developed Claude's new computer use skill, along with some relevant safety considerationswww.anthropic.com작동 방식은 의외로 단순한데, 마치 원격 접속으로 누군가의 컴퓨터를 돕는 것처럼 동작합니다.AI가 화면을 캡처해서 봅니다 (스크린샷)화면에서 클릭해야 할 버튼이나 입력할 곳을 찾습니다마우스를 해당 위치로 이동하고 클릭하거나, 키보드로 텍스트를 입력합니다다시 화면을 캡처해서 자신의 행동이 원하는 결과..
2024 OpenAI DevDay 내용정리
2024 OpenAI DevDay 내용정리
2024.10.062023년 OpenAI DevDay는 GPT-4 Turbo, GPTs, Assistants API, Retrieval, 그리고 Code Interpreter 등의 혁신적인 기술을 선보이며 AI 커뮤니티에 충격을 안겼습니다. 이러한 획기적인 발표들로 인해 2024년 DevDay에 대한 기대감 역시 매우 컸습니다.2024년 10월 1일에 열린 OpenAI DevDay는 작년만큼 충격적인 발표는 없었지만, AI 기술의 지속적인 발전과 실용성 증대를 보여주는 여러 중요한 업데이트를 제공했습니다. 특히 개발자들과 기업들이 AI 기술을 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 해주는 새로운 도구와 기능들이 소개되었습니다.이번 DevDay에서 OpenAI가 발표한 주요 내용은 다음과 같습니다.실시간 API (Real-time..
Anthropic의 맥락적 검색(Contextual Retrieval): 대규모 지식 베이스를 위한 RAG 기술
Anthropic의 맥락적 검색(Contextual Retrieval): 대규모 지식 베이스를 위한 RAG 기술
2024.09.282024년 9월 20일, Anthropic은 기존 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 성능을 크게 향상할 수 있는 '맥락적 검색(Contextual Retrieval)'이라는 새로운 방법을 소개했습니다. Introducing Contextual RetrievalAnthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.www.anthropic.com이 기술은 특히 대규모 지식 베이스를 다룰 때 더욱 효과적으로, RAG 시스템의 검색 단계를 획기적으로 개선합니다.#1. 대규모 지식 베이스에서의 기존 RAG 시스템..
OpenAI o1: 추론의 새 시대
OpenAI o1: 추론의 새 시대
2024.09.13OpenAI가 새로운 AI 모델 시리즈인 o1을 깜짝 발표했습니다. 새로운 AI 모델 시리즈 o1은 인공지능 기술의 획기적인 발전을 보여주고 있습니다.OpenAI가 새 AI 모델을 발표하면서 'GPT'라는 이름을 쓰지 않은 게 눈에 띕니다. 예전의 GPT-3, GPT-4 대신 그냥 'o1'이라고 부르기로 한 건데, 이게 꽤 의미 있는 변화로 보입니다. OpenAI가 새로운 방향을 잡으려는 것 같습니다. 'o1'이란 이름을 보면, 이 모델이 기존 GPT와는 다른 방식으로 만들어졌거나, 단순히 글을 쓰는 것보다는 생각하고 문제를 푸는 데 더 신경 썼다는 걸 짐작할 수 있죠. '1'부터 다시 시작한다는 뜻으로, 완전히 새로운 모델 시리즈를 시작한다고 볼 수도 있고요. 이런 변화를 보면 AI 기술이 어떻게 발전..
간단한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프로그램 만들기 (Python)
간단한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프로그램 만들기 (Python)
2024.08.15인공지능 기술의 발전으로 대규모 언어 모델(LLM) 이 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 여전히 최신 정보 반영이나 특정 도메인 지식 활용에 한계가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 '검색 증강 생성'이라고 번역할 수 있으며, LLM의 광범위한 일반 지식과 외부 데이터베이스의 특정 정보를 결합하여 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성하는 AI 기술입니다. 이 기술은 최신 정보 반영, 특정 도메인 지식 보강, 환각(Hallucination) 문제 감소 등의 장점을 제공합니다.이 글에서는 RAG의 기본 원리를 이해하고 테스트해 볼 수 있는 간단한 RAG 프로그램을 만들어보겠습니다. 우리가 만들 프로그램은..
RAG: 기업 맞춤형 AI 솔루션의 핵심 기술
RAG: 기업 맞춤형 AI 솔루션의 핵심 기술
2024.08.09RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, '검색 증강 생성'이라고 번역할 수 있습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 외부 지식 소스와 결합하여 향상하는 AI 기술입니다. RAG는 LLM의 광범위한 일반 지식과 외부 데이터베이스의 특정하고 최신의 정보를 결합하여, 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다.#1. RAG의 작동 원리RAG 시스템의 작동 과정은 크게 네 단계로 나눌 수 있습니다.질문 처리 (Query Processing)사용자의 질문이나 입력을 받아 분석합니다. 이 단계에서는 질문의 핵심 키워드를 추출하거나, 질문의 의도를 파악합니다.관련 정보 검색 (Information Retrieval)처리된 질문을 바탕으로 외부 지식 저장..
JetBrains AIAssistant 사용 방법 (가이드)
JetBrains AIAssistant 사용 방법 (가이드)
2023.12.28ChatGPT가 세상에 나온 지 1년이 지나면서, 특히 개발 분야에서는 AI가 가져온 변화가 두드러집니다. 최근 Github의 설문 조사에 따르면, 개발자들 사이에서 AI 코딩 도구의 사용이 급증하고 있습니다. 많은 개발자들이 업무 내외에서 AI 코딩 도구를 활용하고 있으며, 이 중 상당수가 AI 코딩 도구가 프로젝트의 품질 향상, 작업 시간 단축, 그리고 복잡한 문제 해결에 있어 긍정적인 영향을 미치고 있다고 응답했습니다. 지난 12월 6일 JetBrains은 JetBrains AI Assistant를 공식 출시했습니다. JetBrains AI 서비스는 AI Assistant를 통해 제공되는 모델 측면에서 상당한 유연성을 제공합니다. 특정 공급업체에 종속되지 않고, 기술의 발전에 따라 모델 사용을 조정..
invideo AI: AI로 동영상 만들기 (사용방법)
invideo AI: AI로 동영상 만들기 (사용방법)
2023.10.24invideo AI는 영상 제작을 위한 강력한 도구입니다. 이 플랫폼은 AI 기술을 활용하여 누구나 손쉽게 전문적인 동영상을 만들 수 있도록 돕습니다. 오늘은 invideo AI 기능을 사용하여 프롬프트로 동영상을 만드는 과정을 소개합니다. #1. 계정 생성 및 로그인 영상 제작을 시작하기 위해 invideo AI의 웹사이트로 이동합니다. 하여 계정을 생성하거나 기존 계정으로 로그인합니다. Turn ideas into videos | AI video creator | invideo AI Make videos easily by giving a prompt to invideo AI. Ideal for content creators, YouTubers and marketers, invideo AI offers..
"AI 그리고 초거대 AI" 쉽게 알아보기
"AI 그리고 초거대 AI" 쉽게 알아보기
2023.01.19AI라는 단어를 들으면 매우 신비롭기도 하고 때론 위협적으로 느껴질 때도 있습니다. 최근 AI 기술이 발전함에 따라 사용자 경험을 향상하는데 크게 기여를 하고 있고, AI를 활용한 자율주행, 챗봇, 헬스케어 등의 서비스를 보면 큰 감명을 받기도 합니다. 이제는 다양한 스포츠 종목에 등장한 것은 물론, 유가족과 팬들의 마음을 치유하기도 하고 인간들의 고유 영역이었던 문화까지 스며들며 AI는 이제 우리 시대의 가장 큰 변화를 일으키는 요소 중 하나가 되었습니다. 알파고의 등장 2016년 3월 딥마인드에서 개발한 인공지능 프로그램인 알파고가 세계 최고의 프로 바둑기사를 꺾는 광경이 전 세계로 생중계되었고 비록 4번의 대국 중 1패를 하면서 완벽한 존재가 아니라는 사실이 드러났지만, 전 세계적인 반항을 일으키기..
Machine Learning
Machine Learning
2021.01.29머신러닝이란 데이터를 분석/학습 한 정보를 기반으로 예측이나 결정을 하기 위해 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있습니다. 머신러닝과 유사한 의미의 용어로 AI, 딥러닝, 데이터마이닝, 패턴인식, 통계학 등도 사용되고 있는데 관련 전공자가 아니면 무슨 차이가 있는지 알기 어렵고, 또 무엇이 다른지 쉽게 이해가 되지 않습니다. 결론적으로는 약간의 차이는 있으나 교집합이 매우 큰 거의 유사한 의미라고 생각하면 됩니다. 비슷한 의미이지만 여러 용어가 사용하는 이유는 과학이나 기술분야도 이전과 큰 차이가 없으면서도 의도적으로 새로운 용어를 만들어서 좀 더 트렌디하게 보이고 좀 더 잘 팔리게 하려는 전략적인 목적이 있습니다. 데이타의 시대 스마트 폰은 우리의 위치와 패턴을 시시각각 기록하고 웹사이트는 모든 사용자의 ..
Digital Transformation(DT) 알아보기
Digital Transformation(DT) 알아보기
2021.01.293년간의 대형 프로젝트를 마쳤을때 (2017년) 회사 내에서는 DT라는 생소한 용어가 사용되고 모든 프로젝트나 추진예정인 과제에는 유행처럼 DT라는 말을 포함하게 되었습니다. DT는 새로운 트랜드인 Digital Transformation의 약자입니다. 하지만 그 의미가 쉽게 이해 되지 않으며 주변을 보면 많은 사람들이 자의적으로 해석하여 사용하고 있습니다. Digital Transformation의 의미 먼저 디지털(Digital)의 의미를 알아야 합니다. 우리는 디지털의 의미를 Digitization과 Digitalization을 혼용하여 사용하곤 합니다. 하지만 이 두 단어는 관련이 있지만 별개의 개념이며 큰 차이가 있습니다. Digitization은 아날로그(Analog) 기록을 디지털 데이터로 ..