Tech & Development/OCR
[ OCR ] Chandra OCR - 한글 테스트
[ OCR ] Chandra OCR - 한글 테스트
2026.01.01밀린 숙제를 하듯 그동안 테스트해보고 싶었던 OCR 도구들을 하나씩 정리하고 있습니다. 이번에는 최근 벤치마크에서 1위를 기록한 Chandra를 테스트해 봤습니다.Chandra는 Datalab에서 만든 OCR 모델로, 이미지와 PDF를 구조화된 HTML/Markdown/JSON으로 변환합니다. 특히 레이아웃 정보를 보존하면서 변환하는 것이 특징입니다. GitHub - datalab-to/chandra: OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout. - datalab-to/chandra..
[ OCR ] PaddleOCR 3.0 - PP-OCRv5, PaddleOCR-VL 한글 인식 테스트
[ OCR ] PaddleOCR 3.0 - PP-OCRv5, PaddleOCR-VL 한글 인식 테스트
2025.12.312023년에 PaddleOCR을 소개한 적이 있습니다. 당시 PP-OCRv3 기준으로 한글 인식 성능이 꽤 괜찮았는데, 2025년 10월에 PaddleOCR 3.0이 출시되면서 많은 변화가 있었습니다. 이번 글에서는 새로운 라인업인 PP-OCRv5, PP-StructureV3, PaddleOCR-VL을 테스트해본 결과를 공유합니다. GitHub - PaddlePaddle/PaddleOCR: Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toTurn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightw..
[ OCR ] 한글 인식에 탁월한 성능, 적은 용량의 PaddleOCR 사용하기 - Python
[ OCR ] 한글 인식에 탁월한 성능, 적은 용량의 PaddleOCR 사용하기 - Python
2023.07.05PaddleOCR 이란? PaddleOCR은 중국의 인터넷 기업인 바이두(Baidu)가 만든 딥러닝 플랫폼 PaddlePaddle로 구현된 오픈 소스 OCR(Optical Character Recognition)입니다. 다양한 언어를 지원하며, 이미지와 문서에서 텍스트를 인식할 수 있습니다. PaddleOCR의 경량 모델은 14.8M로 매우 가벼워 모바일 등 다양한 플랫폼에서 사용이 가능합니다. 또한 중국어, 영어 이외에도 한국어를 포함하여 80개 이상의 다양한 언어를 지원합니다. PaddleOCR의 장점은 아래와 같습니다. 다양한 언어 지원 이미지와 문서에서 텍스트 인식 빠른 속도와 높은 정확도 다양한 플랫폼 지원 PaddleOCR는 다양한 최첨단 OCR 관련 알고리즘을 지원하며, 이를 바탕으로 산업용..
[ OCR ] kakaobrain pororo OCR 사용하기 - Python
[ OCR ] kakaobrain pororo OCR 사용하기 - Python
2023.02.062021년 2월 카카오브레인에서 다양한 한글 자연어 처리를 위해 통합된 형태의 자연어 프레임워크인 pororo를 오픈소스로 공개했습니다. pororo는 Platform Of neuRal mOdels for natuRal language prOcessing의 약어이며 HuggingFace와 같은 목적으로 개발되었다고 보시면 됩니다. 다만 pororo는 한국어에 대해 좀 더 최적화 되어 있고 음성 인식 등 오디오 처리도 함께 지원한다는 장점이 있습니다. 더보기 pororo의 기술 문서에서 설명하고 있는 주요 태스크입니다. Text Classification Automated Essay Scoring Age Suitability Prediction Natural Language Inference Paraphr..
[ OCR ] Naver CLOVA OCR API 를 이용한 OCR 개발 - Python
[ OCR ] Naver CLOVA OCR API 를 이용한 OCR 개발 - Python
2022.05.06현재 한국에서 가장 많은 사람들이 사용하는 인터넷 포털 서비스 회사인 네이버에서 개발한 인공지능 플랫폼인 Naver CLOVA에서 제공하는 OCR API를 활용하여 이미지에서 텍스트 영역을 감지하고 문자 인식(OCR)을 하는 방법에 대해 설명드리도록 하겠습니다. Naver Cloud Plaform는 OCR 이외에도 AI 관련 인프라부터 음성 인식, 얼굴 인식 등 다양한 서비스를 쉽고 편리하게 구축할 수 있도록 제공하고 있습니다. 1. 도메인 생성 Naver CLOVA OCR API를 사용하기 위해서는 Naver Cloud Platform 계정이 필요하며 계정이 없다면 계정 생성이 필요합니다. Naver Cloud Platform 페이지로 이동하여 회원 가입 및 로그인을 진행합니다. Naver CLOVA ..
[ OCR ] Amazon Rekognition API 를 이용한 OCR 개발 - Python
[ OCR ] Amazon Rekognition API 를 이용한 OCR 개발 - Python
2022.05.06Amazon Rekognition API를 이용하여 이미지에서 텍스트의 영역을 감지하고 문자 인식(OCR)을 하는 방법에 대해 설명드리도록 하겠습니다. Google이나 Microsoft, Amazon 과 같은 회사의 공통점은 엄청난 양의 이미지 데이타를 보유하고 있다는 것입니다. 그리고 그들은 이미 이런 데이터를 활용하여 믿을 수 없을 정도의 높은 성능의 OCR 모델을 만들었고 API로 제공하고 있습니다. 1. Amazon Rekognition API 키 발급 Amazon Rekognition OCR API 수행하기 위해서는 먼저 Amazon Rekognition에 대한 자격 증명 키 발급이 필요합니다. AWS 계정이 필요하며 계정이 없다면 계정 생성이 필요합니다. 계정 생성 시에 신원을 확인하기 위해..
[ OCR ] Microsoft Cognitive Services 를 이용한 OCR 개발 - Python
[ OCR ] Microsoft Cognitive Services 를 이용한 OCR 개발 - Python
2022.05.06Microsoft Azure의 일부인 MCS(Microsoft Cognitive Services)라는 클라우드 기반의 API를 활용하여 이미지에서 텍스트의 영역을 감지하고 문자 인식(OCR)을 하는 방법에 대해 설명드리도록 하겠습니다. 비용은 가격 책정 계층이 F0 (Free) 인 경우 분당 20건씩, 월 5,000건까지는 무료입니다. (상세 가격) 더보기 164개 언어의 인쇄 텍스트 추출 9개 언어의 필기 텍스트 추출 위치 및 신뢰도 점수가 있는 텍스트 줄 및 단어 언어 식별이 필요하지 않음 혼합 언어, 혼합 모드 지원(인쇄 및 필기) 여러 페이지로 구성된 대형 문서에서 페이지 및 페이지 범위 선택 텍스트 줄 출력을 위한 자연스러운 읽기 순서 옵션(라틴어만 해당) 텍스트 줄에 대한 필기 분류(라틴어만 ..
[ OCR ] Google Cloud Vision API 를 이용한 OCR 개발 - Python
[ OCR ] Google Cloud Vision API 를 이용한 OCR 개발 - Python
2022.05.04Google 에서는 매우 정확하게 이미지의 정보를 추출할 수 있는 API 제공합니다. Google Cloud Vision API는 많은 기능이 존재하지만 이 글에서는 이미지에서 텍스트의 영역을 감지하고 문자 인식(OCR)을 수행하는 API에 대해 설명드리도록 하겠습니다. 1. Google Cloud Vision API 키 발급 먼저 Google Cloud Vision API를 엑세스 하기 위해 서비스 계정을 생성하고 비공개 키 파일(.JSON)을 다운로드 해야합니다. Google Cloud Vision API 페이지로 이동하여 [Vision AI 무료로 사용해보기] 또는 우측에 [무료로 시작하기] 버튼을 클릭합니다. 약관 동의 후 계속 진행합니다. API 사용을 위해서는 서비스 생성 및 결제 계정 정보 ..
[ OCR ] EasyOCR 사용하기 - Python
[ OCR ] EasyOCR 사용하기 - Python
2022.01.13EasyOCR은 문자 영역 인식(Detection), 문자 인식(Recognition)을 손쉽게 수행 할 수 있도록 하는 Python 패키지 입니다. EasyOCR은 구현이 간단하고 매우 직관적입니다. 현재 80개이상의 언어를 지원하고 있으며, 꾸준히 Releases 되고 있습니다. 최근에는 손글씨 인식을 목표로 하고 있습니다. EasyOCR은 OCR 오픈소스로 Detection과 Recognition부분으로 나누어져 있으며 Text Detection은 CRAFT를 사용하고 Recognition은 CRNN사용합니다. Framework는 모든 소스가 pytorch로 작성되어있습니다. OCR 수행결과와 텍스트의 Bounding Box 좌표를 얻을 수 있습니다. 또한 한번에 여러 개의 언어 인식도 가능합니다...
[ OCR ] 문자 추출 및 인식 (EAST text Detector Model) - Python
[ OCR ] 문자 추출 및 인식 (EAST text Detector Model) - Python
2022.01.13일반적으로 OCR에서 원하는 영역을 추출하는 방법은 이전 글에서 설명드린 것처럼, 그래디언트를 적용하고 단락으로 그룹화하여 조건식으로 특징을 입력하여 찾습니다. 문제는 통제되지 않은 촬영 환경에서 촬영한 사진에서 텍스트를 감지하는 것은 매우 어렵다는 것입니다. 시야각은 텍스트와 평행하지 않고 빛이나 조명에 의해 지나치게 어둡거나 밝을 수도 있습니다. EAST 문자 감지 모델은 Text가 흐리거나 기울어진 환경에서도, 부분적으로 가려직 경우에도 찾아낼 수 있습니다. EAST는 An Efficient and Accurate Scene Text Detector의 약자로 Zhou et al.의 2017년 논문을 기반으로 하는 딥러닝 문자 감지기입니다. 논문에 따르면 EAST는 720p 이미지에서 방향과 상관없이..
[ OCR ] 파이썬 Tesseract OCR 활용 (심화2) - Python
[ OCR ] 파이썬 Tesseract OCR 활용 (심화2) - Python
2022.01.11그림, 표, 바코드 등을 포함한 복잡한 구조의 이미지인 경우에서는 OCR 결과가 좋지 않습니다. 원하는 영역만 추출하여 OCR을 수행하면 좋을 것 같은데.. 하지만 이미지에서 내가 원하는 영역을 정확하게 파악하고 출력하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 다양한 이미지에서 원하는 영역만 추출하여 OCR을 수행하거나 OCR결과에서 원하는 값을 찾는 방법에 대해 소개합니다. Import Packages from imutils.perspective import four_point_transform from imutils.contours import sort_contours import matplotlib.pyplot as plt import pytesseract import imutils import cv2 impo..
[ OCR ] 파이썬 Tesseract OCR 활용 (심화1) - Python
[ OCR ] 파이썬 Tesseract OCR 활용 (심화1) - Python
2022.01.11OCR에서는 인식율이 매우 중요하며, 당연한 이야기이기도 하지만 이미지의 품질이 가장 중요합니다. 하지만 현실에서 우리가 인식하려는 이미지의 품질은 매우 좋지 않습니다. 다양한 촬영기기 (카메라/스캐너/팩스 등), 다양환 촬영 환경 (조명/화각/배경 등) 등으로 인해 매우 불량한 상태의 이미지이고 이러한 이미지의 인식율을 올린다는 것은 매우 도전적인 일입니다. 이전 글에서 간단히 Tesseract를 사용해봤다면, 입력된 이미지를 이미지 전처리 과정을 통해 Scan한 이미지로 변경하여 OCR을 수행하는 방법에 대해 소개하겠습니다. 먼저, Tesseract가 설치되어 있지 않다면, Tesseract 설치방법을 참고하시여 설치를 진행해 주시기 바랍니다. Import Packages from imutils.pe..