Anthropic
효과적인 AI 에이전트 구축: Anthropic의 가이드
효과적인 AI 에이전트 구축: Anthropic의 가이드
2025.01.01이 글은 Anthropic이 발표한 "Building effective agents" (2024년 12월 20일) 문서를 바탕으로 정리한 글입니다. Building effective agentsA post for developers with advice and workflows for building effective AI agentswww.anthropic.com1. 에이전트란 무엇인가?에이전트의 정의는 관점에 따라 다양할 수 있습니다. Anthropic은 에이전트 시스템을 두 가지로 구분합니다.1-1. 워크플로우(Workflows)정의: 미리 정의된 코드 경로를 통해 LLM과 도구들을 조율하는 시스템장점: 예측 가능하고 안정적인 결과 제공사용 예: 고객 문의 처리, 문서 번역, 데이터 분석1-2. 에..
AWS Bedrock으로 구현한 Contextual Retrieval
AWS Bedrock으로 구현한 Contextual Retrieval
2024.12.04지난 글에서 소개했던 Anthropic의 Contextual Retrieval을 AWS Bedrock 서비스를 활용하여 직접 구현해 보았습니다. 특히 기존 RAG 시스템의 한계를 극복하고자 하는 이 방식의 효과를 실제로 확인해보고 싶었습니다. Anthropic의 맥락적 검색(Contextual Retrieval): 대규모 지식 베이스를 위한 RAG 기술2024년 9월 20일, Anthropic은 기존 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 성능을 크게 향상할 수 있는 '맥락적 검색(Contextual Retrieval)'이라는 새로운 방법을 소개했습니다. Introducing Contextual RetrievalAnthryunwoong.tistory.comRAG 시스템..
Claude의 새로운 기능: 맞춤형 응답 스타일 설정
Claude의 새로운 기능: 맞춤형 응답 스타일 설정
2024.11.28Anthropic이 Claude.ai 사용자들을 위해 발표한 새로운 기능인 '커스텀 스타일(Custom Styles)'에 대해 알아보겠습니다. 이 기능을 통해 사용자들은 자신만의 필요와 작업 방식에 맞게 Claude의 응답을 맞춤화할 수 있게 되었습니다. Tailor Claude's responses to your personal styleToday, we're announcing custom styles for all Claude.ai users. Now you can tailor Claude's responses to your unique needs and workflows.www.anthropic.com맞춤형 스타일이란?Claude의 커스텀 스타일 기능을 사용하면 Claude의 응답 방식을 사용자의..
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP) : 사용 가이드
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP) : 사용 가이드
2024.11.27오늘은 Anthropic에서 새롭게 발표한 Model Context Protocol(MCP)에 대해 자세히 알아보려고 합니다. AI에 관심이 있는 분이라면 꼭 알아두어야 할 새로운 기술이니 차근차근 살펴보겠습니다. Introducing the Model Context ProtocolThe Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content repositories, business tools, and development environments. Its aim is to help frontier models produce bett..
Anthropic의 프롬프트 엔지니어링 도구: Prompt Improver 출시
Anthropic의 프롬프트 엔지니어링 도구: Prompt Improver 출시
2024.11.17앤트로픽(Anthropic)이 11월 15일, 개발자들을 위한 새로운 프롬프트 엔지니어링 도구를 공개했습니다. 프롬프트 최적화와 예시 관리를 자동화할 수 있는 이 도구들에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Improve your prompts in the developer consoleToday, we're introducing the ability to improve prompts and manage examples directly in the Anthropic Console.www.anthropic.com프롬프트의 품질이 AI의 품질을 결정AI 모델과 대화할 때 우리가 어떤 방식으로 질문하고 지시하느냐에 따라 결과물의 품질이 크게 달라집니다. 이를 '프롬프트 엔지니어링'이라고 하는데, 사실 이 작업이 만만..
Anthropic Computer Use 가이드: 사용 후기
Anthropic Computer Use 가이드: 사용 후기
2024.10.26Computer Use는 말 그대로 AI가 우리처럼 컴퓨터를 사용하게 만드는 기능입니다. Developing a computer use modelA discussion of how Anthropic's researchers developed Claude's new computer use skill, along with some relevant safety considerationswww.anthropic.com작동 방식은 의외로 단순한데, 마치 원격 접속으로 누군가의 컴퓨터를 돕는 것처럼 동작합니다.AI가 화면을 캡처해서 봅니다 (스크린샷)화면에서 클릭해야 할 버튼이나 입력할 곳을 찾습니다마우스를 해당 위치로 이동하고 클릭하거나, 키보드로 텍스트를 입력합니다다시 화면을 캡처해서 자신의 행동이 원하는 결과..
Anthropic의 10월 업데이트: Computer Use와 Claude 3.5 모델 개선
Anthropic의 10월 업데이트: Computer Use와 Claude 3.5 모델 개선
2024.10.262024년 AI 시장에서 가장 주목받는 키워드는 'AI 에이전트'입니다. AI 에이전트의 부상은 갑작스러운 변화가 아닙니다. 지난 2023년 11월 OpenAI의 샘 알트만 해임 사태 당시, 회사가 개발 중이던 강력한 추론 모델의 존재가 알려졌습니다. 'Strawberry'라는 코드명으로 알려진 이 프로젝트는 'Q* (Q-Star)'를 거쳐 현재의 'o1' 모델로 발전했고, AI가 인간의 추론 능력에 한발 더 가까워졌음을 보여주었습니다.사실 AI 에이전트 연구는 구글의 ReAct 논문 발표 이후 꾸준히 진행되어 왔습니다. 추론과 행동을 결합한 AI 에이전트의 가능성은 이미 학계와 업계에서 주목받아왔고, Q* 이전부터 많은 기업들이 자체적인 연구를 진행해 왔습니다. Anthropic이 10월 22일 발표한..
Anthropic의 맥락적 검색(Contextual Retrieval): 대규모 지식 베이스를 위한 RAG 기술
Anthropic의 맥락적 검색(Contextual Retrieval): 대규모 지식 베이스를 위한 RAG 기술
2024.09.282024년 9월 20일, Anthropic은 기존 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 성능을 크게 향상할 수 있는 '맥락적 검색(Contextual Retrieval)'이라는 새로운 방법을 소개했습니다. Introducing Contextual RetrievalAnthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.www.anthropic.com이 기술은 특히 대규모 지식 베이스를 다룰 때 더욱 효과적으로, RAG 시스템의 검색 단계를 획기적으로 개선합니다.#1. 대규모 지식 베이스에서의 기존 RAG 시스템..
Claude Projects 가이드: AI 협업의 혁신
Claude Projects 가이드: AI 협업의 혁신
2024.06.302024년 6월 25일, Anthropic은 Claude AI의 획기적인 새 기능 'Projects'를 선보였습니다. 현재는 Claude Pro 또는 Team 플랜 사용자만 이용할 수 있습니다. Claude Projects는 OpenAI의 GPTs와 유사한 개념으로, 사용자가 특정 목적에 맞춰 AI를 커스터마이즈 할 수 있습니다.사용자들은 Claude Projects를 통해 AI 작업 환경을 구축할 수 있고 각 프로젝트는 독립적인 지식 베이스와 대화 기록을 유지하면서 사용자가 원하는 방식으로 AI를 '훈련'시킬 수 있습니다. 사용자는 관련 문서를 업로드하고, 특정 맥락을 제공하며, 원하는 대로 AI의 행동을 조정하면서 결과적으로 매번 같은 설명을 반복할 필요 없이, 프로젝트의 목적에 최적화된 AI 협력자..
세계를 이끄는 빅6 AI 기업 (2024년 4월 기준)
세계를 이끄는 빅6 AI 기업 (2024년 4월 기준)
2024.04.152022년 11월 30일, ChatGPT의 출시와 함께 인공지능 분야에 새로운 장이 열렸습니다. 이후 1년 4개월이 지난 지금, 우리는 기술 발전의 전쟁터에 서 있습니다. 인공지능은 단순한 기술 발명을 넘어서, 지난 수백 년 간 인류가 이루어낸 주요 기술 혁신만큼이나 중요한 위치를 차지하게 되었습니다. 최근 일론 머스크 테슬라 CEO는 한 인터뷰에서 "내년 말까지 인간보다 더 똑똑한 AI가 등장할 것이며, 5년 내로는 AI의 능력이 인류를 능가할 것"이라고 전망했습니다.이러한 배경 속에서, 빅테크 기업과 AI 스타트업들 사이의 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 특히, OpenAI, ANTHROPIC, Mistral AI, Google, Meta, 그리고 xAI까지 포함한 빅6 인공지능 기업들은 각자의 방..
Claude 3 사용 가이드: 뛰어난 성능과 속도
Claude 3 사용 가이드: 뛰어난 성능과 속도
2024.03.083월 4일, Anthropic사는 GPT-4의 성능에 도달한 Claude 3 모델 패밀리를 출시했습니다. Anthropic사는 Google과 Amazon의 투자를 받는 회사입니다. 현재 ChatGPT, Gemini, Mistral, Llama에 이어 매우 기대되는 모델입니다. Claude 3 model family Claude 3 model은Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Opus라는 세 가지 모델로 구성되어 있습니다. 이 모델들은 각각 특정한 요구 사항과 응용 프로그램에 맞춰 설계되었습니다. Claude 3 Opus: 복잡한 문제를 해결하는 데 있어 가장 진보된 AI 지능을 제공합니다. Claude 3 Sonnet: 속도와 지능 사이의 균형을 유지하면서 엔터프..