Tech & Development/AI
GPT-4V(ision)를 이용한 얼굴 인식(Face Recognition) - (Python)
GPT-4V(ision)를 이용한 얼굴 인식(Face Recognition) - (Python)
2023.11.27얼굴 인식(Face Recognition)은 이미지 내의 인물을 식별하고 구별하는 기술입니다. GPT-4V를 활용하면, 다양한 이미지에서 특정 인물을 식별하고 관련 정보를 추출하는 것이 가능해집니다. #1. 필수 패키지 설치 및 준비 GPT-4V를 활용한 이미지 인식 프로젝트를 시작하기 전에, 필요한 Python 패키지들을 설치하고 준비하는 과정이 필요합니다. 1) 패키지 설치 먼저, 필요한 Python 라이브러리를 설치해야 합니다. 이를 위해 Python의 패키지 관리자인 pip를 사용합니다. 다음 명령어를 통해 필요한 패키지들을 설치할 수 있습니다. pip install openai requests pillow matplotlib 이 명령어는 OpenAI의 API를 사용하기 위한 openai, 웹에서..
GPT-4V(ision)를 이용한 OCR - (Python)
GPT-4V(ision)를 이용한 OCR - (Python)
2023.11.26이번 글에서는 GPT-4V를 활용한 OCR에 대해 알아보겠습니다. OCR (Optical Character Recognition)은 이미지에서 텍스트를 추출하고 인식하는 기술입니다. 이 기술은 문서 스캔, 명함 인식, 자동 번호판 인식 등 다양한 분야에서 활용됩니다. GPT-4V를 이용하면, 이미지 내의 텍스트를 효과적으로 추출하고 처리할 수 있습니다. #1. 필수 패키지 설치 및 준비 GPT-4V를 활용한 이미지 인식 프로젝트를 시작하기 전에, 필요한 Python 패키지들을 설치하고 준비하는 과정이 필요합니다. 1) 패키지 설치 먼저, 필요한 Python 라이브러리를 설치해야 합니다. 이를 위해 Python의 패키지 관리자인 pip를 사용합니다. 다음 명령어를 통해 필요한 패키지들을 설치할 수 있습니다..
GPT-4V(ision)를 이용한 객체 탐지(Object Detection) - (Python)
GPT-4V(ision)를 이용한 객체 탐지(Object Detection) - (Python)
2023.11.26이번 글에서는 GPT-4V를 활용하여 객체 탐지(Object Detection)에 대해 알아보겠습니다. 객체 탐지(Object Detection)는 이미지 내 특정 객체를 식별하고, 그 위치를 정확하게 파악하는 과정을 말하며 이미지 분류(Classification)와 위치 파악(Localization)을 동시에 수행하는 이미지 인식 기술입니다. 이미지 분류(Classification)는 이미지 내의 객체가 무엇인지 식별하고 위치 파악(Localization)은 그 객체가 이미지 내 어디 곳에 위치해 있는지를 나타냅니다. #1. 필수 패키지 설치 및 준비 GPT-4V를 활용한 이미지 인식 프로젝트를 시작하기 전에, 필요한 Python 패키지들을 설치하고 준비하는 과정이 필요합니다. 1) 패키지 설치 먼저,..
GPT-4V(ision)를 이용한 이미지 분류(Classification) - (Python)
GPT-4V(ision)를 이용한 이미지 분류(Classification) - (Python)
2023.11.24AI의 발전은 끊임없이 우리의 기술적 지평을 확장시키고 있습니다. 특히, 이미지 인식 분야는 딥러닝의 발전과 함께 급속도로 진화해 왔습니다. 딥러닝 모델들은 이미지 인식, 객체 탐지, 얼굴 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어냈지만 이러한 모델들은 주로 단일 모달리티, 이미지 데이터만을 처리하는 데 집중했습니다. 이번 글에서는 GPT-4V를 활용하여 딥러닝 모델에서 시도했던 다양한 이미지 인식 방법들을 재해석하고 적용해보려고 합니다. 구체적으로, Classification, Object Detection, Face Recognition, OCR 그리고 이미지 기반 추론 등의 주제를 다룰 예정입니다. 이를 통해 GPT-4V가 딥러닝 모델의 기능을 어떻게 향상할 수 있는지, 그리고 이미지와 텍스트..
GPT-4 with Vision API를 사용하여 이미지 인식 (Python)
GPT-4 with Vision API를 사용하여 이미지 인식 (Python)
2023.11.112023년 11월 6일, OpenAI 개발자 컨퍼런스에서 소개된 후 많은 개발자들의 관심을 끌고 있는 GPT-4의 새로운 기능, 'GPT-4 with Vision'은 이미지를 입력으로 받아 질문에 답변할 수 있는 능력을 제공합니다. 이전까지 언어 모델 시스템은 단일 입력 모달리티, 텍스트에 한정되어 있었지만, 이제 'gpt-4-vision-preview' 모델을 이용하여 이미지와 텍스트 모두를 처리할 수 있게 되었습니다. GPT-4V의 이미지 이해 GPT-4V는 이미지와 관련된 텍스트 정보를 처리하여 이미지 내의 객체, 장면, 상황 등을 이해하고 설명할 수 있습니다. 이를 위해 우리는 GPT-4에게 이미지와 관련된 질문을 할 수 있으며, 모델은 이미지 내용을 분석하여 답변을 제공합니다. 이미지 처리를 위..
나만의 ChatGPT Plugin 만들기: NAVER 검색엔진
나만의 ChatGPT Plugin 만들기: NAVER 검색엔진
2023.10.19ChatGPT의 Plugin은 사용자가 자신만의 맞춤형 기능을 개발할 수 있는 강력한 도구입니다. 이전 글에서는 간단하게 Local DB에 저장하는 TODO 리스트 Plugin을 만드는 방법을 소개했습니다. 나만의 ChatGPT Plugin 만들기: TODO List (No Auth) OpenAI의 ChatGPT는 확장 가능한 구조를 가지고 있습니다. 특히 OpenAI는 Plugin이라는 기능을 제공하는데 이는 사용자가 매우 빠르고 간단하게 나만의 기능을 구축할 수 있게 해줍니다. OpenAI에서 소개 yunwoong.tistory.com ChatGPT는 2021년 9월까지의 데이터로 생성된 모델로, 그 이후의 정보나 실시간 업데이트 되는 정보에는 제한이 있었습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해, Cha..
나만의 ChatGPT Plugin 만들기: TODO List (No Auth)
나만의 ChatGPT Plugin 만들기: TODO List (No Auth)
2023.09.24OpenAI의 ChatGPT는 확장 가능한 구조를 가지고 있습니다. 특히 OpenAI는 Plugin이라는 기능을 제공하는데 이는 사용자가 매우 빠르고 간단하게 나만의 기능을 구축할 수 있게 해줍니다. OpenAI에서 소개하는 기본 예제 중 Todo 리스트를 이용하여 나만의 Plugin을 만들어보도록 하겠습니다. 기본 예제는 리스트에 데이터를 저장하는 방식을 사용하지만, 이 글에서는 데이터를 Sqlite DB에 저장하는 방식으로 조금 더 발전시켜 보겠습니다. ChatGPT의 Todo Plugin을 직접 만들어보며, 로컬 환경에서 어떻게 설정하고 사용하는지에 대한 과정을 단계별로 알아보겠습니다. #1. 환경구성 1) python은 3.10 버전 설치 (가상환경) conda create -n test_env ..
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (4) : ChatGPT에 개발한 Plugin 추가하기
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (4) : ChatGPT에 개발한 Plugin 추가하기
2023.09.23이전 글에서는 ChatGPT Retrieval Plugin을 클라우드에 배포하는 과정을 함께 살펴보았습니다. 이번 글에서는 그 다음 단계인, ChatGPT에 개발한 Plugin을 어떻게 추가하고 활용하는지에 대해 알아보겠습니다. 이제, ChatGPT에 Plugin을 추가하는 방법을 단계별로 함께 알아보겠습니다. #1. 사전 준비 ChatGPT에 Retrieval Plugin을 추가하기 전에 몇 가지 사전 준비 사항을 확인하고 준비해야 합니다. 1) Your Web Site Domain Plugin이 배포된 웹 사이트의 도메인 주소가 필요합니다. 여기서는 DigitalOcean에서 배포한 App의 주소를 사용하게 됩니다. ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (3) : 클라우드 배포 앞서 'C..
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (3) : 클라우드 배포
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (3) : 클라우드 배포
2023.09.17앞서 'ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (1) : 아키텍처와 사전 준비'에서는 Retrieval Plugin의 기본 구조와 필요한 준비 과정에 대해 소개하고 'ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (2) : 배포 및 실용 가이드'에서는 실제로 Plugin을 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 방법을 알아보았습니다. 이번 3번째 파트에서는 ChatGPT Retrieval Plugin을 DigitalOcean 클라우드 플랫폼에 배포하는 방법을 중점적으로 다루게 됩니다. DigitalOcean 외에도 AWS, Google Cloud Platform, Azure 등 다양한 클라우드 플랫폼이 있지만, 이 글에서는 DigitalOcean을 사용하는 예제로 진행하게 됩니다. DigitalO..
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (2) : 배포 및 실용 가이드
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (2) : 배포 및 실용 가이드
2023.08.28이번 글에서는 벡터 데이터베이스를 활용해 ChatGPT Retrieval Plugin의 개발과 배포를 어떻게 더 효율적으로 할 수 있는지에 대해 깊게 다룰 예정입니다. 환경 설정과 사전 준비는 이전 글에서 확인하실 수 있으니 참고해주시기 바랍니다. ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (1) : 아키텍처와 사전 준비 인공지능과 머신러닝의 빠른 발전에 따라, 개인이나 기업이 보유한 대량의 데이터를 효율적으로 활용하는 것이 중요해지고 있습니다. ChatGPT Retrieval Plugin은 개인이나 기업, 조직의 프라이빗 데 yunwoong.tistory.com 1. 벡터 데이터베이스란? 벡터 데이터베이스는 다양한 형태의 데이터를 벡터 형식으로 변환하여 저장하고, 빠르고 정확한 유사도 검색을 가..
Pinecone을 이용한 벡터 데이터베이스 시작하기
Pinecone을 이용한 벡터 데이터베이스 시작하기
2023.08.28벡터 데이터베이스는 고차원 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 데이터베이스 시스템입니다. 이 글에서는 벡터 데이터베이스 중 하나인 Pinecone의 기본적인 사용 방법을 소개하려고 합니다. 벡터 데이터베이스에 대한 자세한 정보는 아래 글을 참고하시기 바랍니다. 비정형 데이터 탐색: 벡터 임베딩과 벡터 데이터베이스의 이해 최근 벡터 데이터베이스에 대한 투자자들의 관심이 눈에 띄게 증가하였습니다. 지난 몇 달 동안 벡터 데이터베이스 스타트업인 Weaviate는 시리즈 B 펀딩에서 5000만 달러를, Pinecone은 7500만 달러의 yunwoong.tistory.com Pinecone이란? Pinecone은 빌리언 단위의 아이템을 몇 밀리초 안에 비슷한 매치로 검색할 수 있는 벡터 검색을 위..
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (1) : 아키텍처와 사전 준비
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (1) : 아키텍처와 사전 준비
2023.08.26인공지능과 머신러닝의 빠른 발전에 따라, 개인이나 기업이 보유한 대량의 데이터를 효율적으로 활용하는 것이 중요해지고 있습니다. ChatGPT Retrieval Plugin은 개인이나 기업, 조직의 프라이빗 데이터를 ChatGPT가 액세스 하고, 해당 데이터 내에서 검색하여 답변을 제공할 수 있는 기능을 지원합니다. 이 글에서는 ChatGPT Retrieval Plugin 설정, 개발 및 배포하는 방법에 대해 벡터 데이터베이스를 이용하여 소개하겠습니다. 이미 ChatGPT를 보강하려는 모든 개발자가 정보를 자체 호스팅할 수 있도록 OpenAI는 Retrieval plugin을 오픈 소스로 제공하고 있습니다. GitHub - openai/chatgpt-retrieval-plugin: The ChatGPT R..