vector database
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (3) : 클라우드 배포
ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (3) : 클라우드 배포
2023.09.17앞서 'ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (1) : 아키텍처와 사전 준비'에서는 Retrieval Plugin의 기본 구조와 필요한 준비 과정에 대해 소개하고 'ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (2) : 배포 및 실용 가이드'에서는 실제로 Plugin을 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 방법을 알아보았습니다. 이번 3번째 파트에서는 ChatGPT Retrieval Plugin을 DigitalOcean 클라우드 플랫폼에 배포하는 방법을 중점적으로 다루게 됩니다. DigitalOcean 외에도 AWS, Google Cloud Platform, Azure 등 다양한 클라우드 플랫폼이 있지만, 이 글에서는 DigitalOcean을 사용하는 예제로 진행하게 됩니다. DigitalO..
비정형 데이터 탐색: 벡터 임베딩과 벡터 데이터베이스의 이해
비정형 데이터 탐색: 벡터 임베딩과 벡터 데이터베이스의 이해
2023.07.01최근 벡터 데이터베이스에 대한 투자자들의 관심이 눈에 띄게 증가하였습니다. 지난 몇 달 동안 벡터 데이터베이스 스타트업인 Weaviate는 시리즈 B 펀딩에서 5000만 달러를, Pinecone은 7500만 달러의 가치 평가를 받아 시리즈 B 펀딩에서 1억 달러를 모금하였습니다. 또한 Chroma, 임베딩 데이터베이스를 위한 오픈 소스 프로젝트는 1800만 달러를 모금하였죠. 이처럼 관심이 높아지고 있는 벡터 데이터베이스에 대해 알아보도록 하겠습니다. 인터넷 초기에는 데이터가 대부분 정형데이터였기 때문에 관계형 데이터베이스(relational databases)를 이용하여 쉽게 저장하고 관리할 수 있었습니다. 하지만 인터넷이 성장하고 발전하면서 비정형 데이터(소셜미디어 게시물, 기사, 이미지, 비디오 등..