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[ 2024년 06월 ] IT 세미나/컨퍼런스 일정
[ 2024년 06월 ] IT 세미나/컨퍼런스 일정
2024.04.162024년 6월 IT 세미나1. AI & Big Data Show 2024일시 : `24.6.19(수) - 6.21(금) 10:00 - 17:00장소 : 코엑스 A,B,C홀주최/주관/후원 : 스마트테크 코리아 사무국 (주)엑스포럼비고 : 무료 2024 인공지능 & 빅데이터쇼국내 인공지능 분야 최대 규모 비즈니스 전시회 인공지능 & 빅데이터쇼ㅣ2024. 6. 19(수) - 21(금), 코엑스 DX 혁신을 선도하는 인공지능, 빅데이터, 클라우드! 인공지능 & 빅데이터쇼에서 확인하세요!aibigdatashow.com2. WWDC 2024일시 : `24.6.10(월) - 6.14(금)장소 : 온라인주최/주관/후원 : Apple비고 : 무료 WWDC24전 세계 개발자 커뮤니티와 함께 일주일 동안 기술 및 창의성..
세계를 이끄는 빅6 AI 기업 (2024년 4월 기준)
세계를 이끄는 빅6 AI 기업 (2024년 4월 기준)
2024.04.152022년 11월 30일, ChatGPT의 출시와 함께 인공지능 분야에 새로운 장이 열렸습니다. 이후 1년 4개월이 지난 지금, 우리는 기술 발전의 전쟁터에 서 있습니다. 인공지능은 단순한 기술 발명을 넘어서, 지난 수백 년 간 인류가 이루어낸 주요 기술 혁신만큼이나 중요한 위치를 차지하게 되었습니다. 최근 일론 머스크 테슬라 CEO는 한 인터뷰에서 "내년 말까지 인간보다 더 똑똑한 AI가 등장할 것이며, 5년 내로는 AI의 능력이 인류를 능가할 것"이라고 전망했습니다.이러한 배경 속에서, 빅테크 기업과 AI 스타트업들 사이의 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 특히, OpenAI, ANTHROPIC, Mistral AI, Google, Meta, 그리고 xAI까지 포함한 빅6 인공지능 기업들은 각자의 방..
일론 머스크의 Grok-1.5 발표
일론 머스크의 Grok-1.5 발표
2024.04.063월 28일(현지시간), 일론 머스크(Elon Musk)의 인공지능 스타트업 xAI는 대화형 생성 AI, Grok의 새로운 버전인 Grok-1.5를 발표했습니다. 이 업그레이드는 향상된 추론 기능과 함께 128,000개 토큰의 컨텍스트를 처리할 수 있는 능력을 소개합니다. Grok-1.5는 이번 주내에 소셜 미디어 플랫폼 X(이전의 트위터)에서 초기 테스터 및 기존 Grok 사용자들에게 제공될 예정입니다. Grok-1.5의 주요 개선 사항 Grok-1.5의 출시로 가장 주목받는 개선 사항 중 하나는 코딩 및 수학 관련 작업에서의 성능 향상입니다. MATH 및 GSM8K 벤치마크에서 각각 50.6%, 90%의 점수를 달성함으로써, 초등학교부터 고등학교까지의 다양한 수학 문제를 다룰 수 있는 능력을 입증했습..
[ 2024년 05월 ] IT 세미나/컨퍼런스 일정
[ 2024년 05월 ] IT 세미나/컨퍼런스 일정
2024.03.262024년 5월 IT 세미나1. AI EXPO KOREA 2024 (국제인공지능대전)일시 : `24.5.1(수) - 5.3(금) 10:00 - 17:00장소 : 코엑스 D홀주최/주관/후원 : 서울메쎄비고 : 무료 AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전hn.micen.kr2. Google I/O일시 : `24.5.14(화)장소 : 온라인주최/주관/후원 : Google비고 : 무료 Google I/O 2024Don't miss our biggest developer conference, featuring product news and innovations from Google. Tune in to ..
다양한 LLM을 이용한 웹 테스트 자동화 (LaVague) - Python
다양한 LLM을 이용한 웹 테스트 자동화 (LaVague) - Python
2024.03.23현대 비즈니스 환경에서 테스트 자동화는 소프트웨어 개발 과정의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 많은 기업들이 효율성과 정확성을 높이기 위해 다양한 테스트 자동화 도구를 도입해 왔습니다. 그러나 기존 개발 방식과 레거시 코드의 복잡성은 자동화 테스트의 적용을 어렵게 만들었습니다. 과거의 규정과 업무 변화에 급히 대응하며 추가된 예외 로직은 코드를 복잡하게 만들었고, 이로 인해 단위 테스트가 사실상 불가능해지는 상황에 이르렀습니다. Ui-Path나 Auto Anywhere와 같은 솔루션을 활용하는 시도도 있었지만, 이러한 도구들 역시 한계에 직면했습니다. 또한, Selenium을 이용한 자동화 접근 방식은 HTML 구조와 DOM에 대한 깊은 이해를 요구하며, 개발자에게 상당한 어려움을 줍니다. 개발자들은 더 ..
YOLOv9 Custom Data 학습 가이드
YOLOv9 Custom Data 학습 가이드
2024.03.18LLM(Large Language Models) 모델의 등장 이전에는 머신러닝(ML) 영역에서 이미지 인식(Object Detection, Recognition, Object Tracking 등)이 크게 주목받았습니다. 그러나 LLM의 등장과 함께 많은 관심이 이 새로운 모델군으로 기울었고, 심지어는 멀티모달 모델도 등장하여 이미지 처리 분야에서도 높은 성능을 보이기 시작했습니다. 하지만, 실제 테스트를 해보면 Object Detection 같은 정밀한 측정이 필요한 영역에서는 이러한 모델들이 한계를 보이는 경우가 많습니다. Object Detection 분야에는 다양한 모델이 존재하지만, 오늘은 YOLO에 대해 이야기해보려 합니다. Object Detection 정리 (History) 이미지 내에서 사..
[오류 해결] ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'
[오류 해결] ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'
2024.03.13ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn' 오류는 Python이 scikit-learn 라이브러리(일반적으로 sklearn이라고 함)를 찾을 수 없을 때 발생합니다. 이는 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. Scikit-learn이 설치되지 않았음: 가장 흔한 이유는 scikit-learn 라이브러리가 Python 환경에 설치되지 않았기 때문입니다. 잘못된 Python 환경 사용: 여러 Python 환경(가상 환경이나 conda 환경을 사용하는 경우)을 가지고 있다면, scikit-learn이 설치되지 않은 환경을 사용하고 있을 수 있습니다. 경로 문제: 드물게 Python 경로 설정에 문제가 있어 설치된 라이브러리를 Python이 찾지 못하는 경우도 있습니다..
DigitalOcean App 배포: 간단 가이드 (계정 생성 포함)
DigitalOcean App 배포: 간단 가이드 (계정 생성 포함)
2024.03.13DigitalOcean은 2011년에 설립된 클라우드 인프라 서비스를 제공하는 기업으로, 소규모 기업, 스타트업, 그리고 개발자들 사이에서 높은 인기를 끌고 있습니다. 이 플랫폼은 사용의 용이성, 비용 효율성, 그리고 풍부한 커뮤니티와 지원 시스템을 바탕으로, 애플리케이션의 배포, 관리 및 확장을 간편하게 할 수 있도록 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. DigitalOcean의 핵심 제품으로는 드롭렛(Droplets)이라 불리는 가상 서버, 관리형 데이터베이스, 오브젝트 스토리지 등이 있으며, 이러한 서비스들은 웹사이트, App, 데이터베이스의 신속한 배포 및 운영을 가능하게 합니다.AWS(Amazon Web Services), Google Cloud Platform, Azure와 같은 다른 클라우드 ..
Claude 3 API 활용: Vision (OCR) - Python
Claude 3 API 활용: Vision (OCR) - Python
2024.03.12"Claude 3 API 활용: Vision (시각적 질문 응답)"에 이어, 이번 글에서는 Claude 3 API의 또 다른 중요 기능인 OCR(광학 문자 인식)에 대해 알아보겠습니다. OCR 기능을 통해 이미지 속 텍스트를 효율적으로 인식하고 추출하는 방법을 살펴보며, Claude 3 API가 제공하는 이미지 처리 능력의 다양한 측면을 더 깊이 이해할 수 있을 것입니다. 기본 설정 Claude 3 API를 활용하기 전에 필요한 기본 설정 과정을 살펴보겠습니다. 이 과정은 Claude 3 API와의 통신을 위한 준비 단계로, 필요한 패키지를 임포트 하고, API 키를 설정하여 API 클라이언트 인스턴스를 초기화하는 작업을 포함합니다. Python 기본 구성은 이전 글을 참고하시기 바랍니다. Import ..
Claude 3 API 활용: Vision (시각적 질문 응답) - Python
Claude 3 API 활용: Vision (시각적 질문 응답) - Python
2024.03.12인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 이미지 처리 분야에서의 경쟁도 치열해지고 있습니다. 특히, 최신 AI 모델들은 객체 탐지, 광학 문자 인식(OCR), 이미지 추론 등 다양한 작업을 통해 일상생활과 산업 전반에 혁신을 가져오고 있습니다. 이러한 기술 진보의 흐름 속에서, 최근 공개된 Claude 3 API는 특히 주목할 만한 기능을 제공합니다. 2024년 3월 4일에 발표된 Claude 3는 Vision 기능을 포함하고 있어, 이미지 처리 분야에서 기존의 GPT-4와 같은 모델과의 성능 비교가 가능합니다. 이번 글에서는 Claude 3의 Vision 기능을 활용한 이미지 처리 작업의 효율성과 성능을 직접 알아보도록 하겠습니다. 기본 설정 Claude 3 API를 활용하기 전에 필요한 기본 설정 과정을 살..
Claude 3 API: Python 기본 가이드
Claude 3 API: Python 기본 가이드
2024.03.11Claude API 사용을 위한 환경 설정, 필수 라이브러리 설치, 그리고 첫 API 요청 전송 과정에 대해 안내드립니다. 본 가이드는 Python SDK를 중심으로 설명하되, TypeScript SDK와 직접 HTTP 통합도 지원함을 알려드립니다. 자세한 정보는 클라이언트 SDK 및 API 참조 문서에서 확인 가능합니다. 사전 준비 사항 Claude API 접근 방법과 API 키 생성은 이전에 작성된 가이드를 참고하세요. Claude에 대한 API 접근이 가능한 계정 API 키 (계정 설정을 통해 사용 가능) Python 3.7.1 이상 버전 설치 Claude API 활용 가이드: 기본 설정 최근 인공지능 기술의 발전은 그야말로 눈부신 속도로 진행되고 있습니다. 특히 이미지 처리 분야에서는 다양한 AI..
Claude 3 API 활용 가이드: 기본 설정
Claude 3 API 활용 가이드: 기본 설정
2024.03.11본 가이드에서는 Claude API의 기본 설정과 사용 방법에 초점을 맞추어, 개발자분들이 Claude 3 API를 어떻게 시작하고 활용할 수 있는지에 대한 구체적인 안내를 제공하고자 합니다. Claude API를 통해 이미지 처리, 자연어 처리 등 다양한 작업을 수행하는 방법을 단계별로 설명하며, API 키 생성부터 모델 선택, 실제 요청 전송까지의 과정을 자세히 다룰 예정입니다. Build with Claude Claude API를 사용하고자 한다면 console.anthropic.com에서 계정을 생성할 수 있습니다. 이 콘솔은 API 키를 생성하고, 팀에 사용자를 추가하며, 결제를 설정하고, Workbench에서 Claude를 실험할 수 있는 곳입니다. Claude API에 접근하는 과정은 간단하..