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[OpenCV] Basic 12 - 이미지 필터 (Filters) 적용
[OpenCV] Basic 12 - 이미지 필터 (Filters) 적용
2024.11.20이미지 필터는 이미지에 다양한 효과를 적용하거나, 특정 특징을 강조하고 노이즈를 제거하는 데 사용됩니다. OpenCV는 여러 가지 필터를 제공하며, 상황에 따라 적절한 필터를 선택해 이미지를 처리할 수 있습니다. 기본적으로 많이 사용하는 필터에는 블러링 필터와 샤프닝 필터, 엠보싱 필터가 있습니다.Import packagesimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='image', img=None, figsize..
[OpenCV] Basic 11 - 이미지 히스토그램 (Histogram) 분석
[OpenCV] Basic 11 - 이미지 히스토그램 (Histogram) 분석
2024.11.19이미지 히스토그램은 이미지에서 색상 분포나 밝기 정보를 시각적으로 표현한 그래프입니다. 히스토그램을 분석하면 이미지의 명도, 대비, 색상 정보를 알 수 있어 이미지 처리에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 히스토그램을 사용해 이미지의 밝기나 대비를 조정할 수 있습니다.Import packagesimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='image', img=None, figsize=(8, 5)): pl..
[Python] 제너레이터 (Generator)
[Python] 제너레이터 (Generator)
2024.11.18Python에서 제너레이터(Generator)는 큰 데이터를 메모리에 효율적으로 처리할 수 있게 도와주는 특별한 이터레이터입니다. 일반적인 함수와 달리, 제너레이터는 값을 한 번에 하나씩 반환하고, 매번 호출될 때 이전 상태를 기억합니다. 제너레이터는 yield 키워드를 사용하여 값을 반환하며, return을 사용하면 더 이상 값을 생성하지 않고 종료됩니다제너레이터의 특징메모리 효율성: 제너레이터는 값을 필요할 때마다 하나씩 생성하므로, 큰 데이터를 처리할 때 메모리를 아낄 수 있습니다.Lazy Evaluation(지연 평가): 모든 값을 한꺼번에 생성하지 않고, 요청할 때마다 값을 생성하여 반환합니다.상태 유지: yield 키워드 덕분에 함수의 상태가 유지되며, 중단된 위치에서 다시 시작할 수 있습니다..
Anthropic의 프롬프트 엔지니어링 도구: Prompt Improver 출시
Anthropic의 프롬프트 엔지니어링 도구: Prompt Improver 출시
2024.11.17앤트로픽(Anthropic)이 11월 15일, 개발자들을 위한 새로운 프롬프트 엔지니어링 도구를 공개했습니다. 프롬프트 최적화와 예시 관리를 자동화할 수 있는 이 도구들에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Improve your prompts in the developer consoleToday, we're introducing the ability to improve prompts and manage examples directly in the Anthropic Console.www.anthropic.com프롬프트의 품질이 AI의 품질을 결정AI 모델과 대화할 때 우리가 어떤 방식으로 질문하고 지시하느냐에 따라 결과물의 품질이 크게 달라집니다. 이를 '프롬프트 엔지니어링'이라고 하는데, 사실 이 작업이 만만..
[OpenCV] Basic 10 - 이미지 색상 변환 (Color Conversion)
[OpenCV] Basic 10 - 이미지 색상 변환 (Color Conversion)
2024.11.16이미지 색상 변환은 이미지를 다양한 색상 공간으로 변환하여 처리할 수 있도록 하는 작업입니다. OpenCV에서는 여러 색상 공간(BGR, RGB, Grayscale, HSV, Lab 등)을 지원하며, 상황에 따라 적절한 색상 공간을 선택해 이미지 분석이나 필터링 작업을 수행할 수 있습니다. 특히 색상 공간 변환은 색상 추출, 객체 탐지, 이미지 분할 등에 유용합니다.Import packagesimport cv2import matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='imag..
[OpenCV] Basic 9 - 이미지 경계선 검출 (Edge Detection)
[OpenCV] Basic 9 - 이미지 경계선 검출 (Edge Detection)
2024.11.15경계선 검출(Edge Detection)은 이미지에서 물체의 윤곽선을 찾아내는 방법입니다. 이미지 내에서 밝기가 급격히 변하는 부분을 탐지하여 객체의 형태를 추출할 수 있습니다. OpenCV에서는 여러 가지 경계선 검출 기법을 제공합니다. 대표적으로 Canny Edge Detection과 Sobel Filter가 많이 사용됩니다.Import packagesimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='image',..
[OpenCV] Basic 8 - 이미지 블러 처리 (Blur)
[OpenCV] Basic 8 - 이미지 블러 처리 (Blur)
2024.11.14Blur(블러)는 이미지를 부드럽게 만들어주는 필터로, 노이즈를 제거하거나 이미지의 중요한 부분을 강조할 때 사용합니다. 예를 들어, 사진에서 배경을 부드럽게 처리하여 피사체에 집중하게 만들고 싶을 때 유용합니다. OpenCV에서는 다양한 블러 방법을 제공합니다.Import packagesimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltFunction to Display Images in Jupyter NotebookJupyter Notebook 및 Google Colab에서 이미지를 표시할 수 있도록 Function으로 정의합니다.def img_show(title='image', img=None, figsize=(8, 5)): plt.fig..
9+ Best AI 이미지 생성 툴 (2024년 11월 기준)
9+ Best AI 이미지 생성 툴 (2024년 11월 기준)
2024.11.13최근 이미지 AI 생성 서비스의 발전 속도가 더욱 가속화되고 있습니다. 작년에 제가 소개했던 도구들도 큰 변화를 겪었고, 새로운 강자들도 등장했습니다. 특히 주목할 만한 것은 AI 이미지 생성의 속도와 품질이 동시에 비약적으로 향상되었다는 점입니다. 이번 글에서는 2024년 11월 기준으로 가장 주목할 만한 AI 이미지 생성 툴들을 소개해드리겠습니다.# 1. Midjourney2022년 오픈 베타를 시작한 이후 꾸준히 AI 이미지 생성 분야를 선도해 온 Midjourney가 2024년 하반기, 드디어 웹 인터페이스를 전면 도입하며 한층 더 진화된 모습을 보여주고 있습니다. 특히 Discord 전용이었던 서비스를 웹으로 확장하면서 접근성이 크게 개선되었고, 새로운 편집 기능의 추가로 사용자 경험도 한층 향..
[Python] 정규 표현식 (Regex)
[Python] 정규 표현식 (Regex)
2024.11.12정규 표현식(Regex, Regular Expression)은 문자열에서 특정 패턴을 찾고, 추출하거나, 치환할 때 사용하는 방법입니다. Python에서는 re 모듈을 통해 정규 표현식을 사용할 수 있습니다. 정규 표현식은 다양한 패턴을 통해 복잡한 문자열을 다룰 수 있어, 데이터 처리, 텍스트 분석, 웹 크롤링 등에 자주 활용됩니다.기본적인 정규 표현식 패턴정규 표현식에는 다양한 패턴이 있으며, 기본적인 패턴은 다음과 같습니다:. : 줄 바꿈 문자를 제외한 모든 문자 하나와 일치^ : 문자열의 시작을 의미$ : 문자열의 끝을 의미* : 앞의 문자가 0번 이상 반복됨을 의미+ : 앞의 문자가 1번 이상 반복됨을 의미? : 앞의 문자가 0번 또는 1번 나타남을 의미{n} : 정확히 n번 반복되는 패턴{n,..
[Python] 코드를 한 줄로 줄이는 방법: 내포 표현식과 One-liners
[Python] 코드를 한 줄로 줄이는 방법: 내포 표현식과 One-liners
2024.11.111. 리스트 내포 (List Comprehension)리스트 내포는 조건에 따라 요소를 필터링하거나 변환하여 새로운 리스트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 0부터 9까지의 숫자 중 짝수만 제곱한 리스트를 생성하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]print(squares) # [0, 4, 16, 36, 64]2. 딕셔너리 내포 (Dictionary Comprehension)딕셔너리 내포를 사용하면 키-값 쌍을 조건에 맞게 필터링하여 새로운 딕셔너리를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 0부터 4까지의 숫자와 그 제곱을 키-값으로 하는 딕셔너리는 다음과 같이 만들 수 있습니다.squares_dict = {x: x**2..
LLM의 토큰(Token): AI의 글자 단위
LLM의 토큰(Token): AI의 글자 단위
2024.11.10ChatGPT나 Claude 같은 AI 모델을 사용하다 보면 '토큰(token)'이라는 말을 자주 접하게 됩니다. "몇 토큰을 사용했습니다", "토큰 제한에 걸렸습니다" 같은 메시지를 보신 적 있나요?사람의 눈에는 글자나 단어 단위로 보이는 텍스트도, AI의 눈에는 전혀 다르게 보입니다.사람의 눈 vs AI의 눈[사람의 눈]"나는 인공지능이 좋아요"→ '나는', '인공지능이', '좋아요' (3개의 단어)[AI의 눈]"나는 인공지능이 좋아요"→ '나는', ' 인', '공지', '능', '이, ' 좋아', '요' (7개의 토큰)토큰(Token)이란?토큰은 AI가 텍스트를 이해하는 '기본 단위'입니다. 우리가 글을 읽을 때 단어나 글자 단위로 읽는 것처럼, AI는 토큰 단위로 텍스트를 처리합니다.왜 토큰 수가..
[ 2024년 12월 ] IT 세미나/컨퍼런스 일정
[ 2024년 12월 ] IT 세미나/컨퍼런스 일정
2024.11.092024년 12월 IT 세미나1. AWS re:Invent 2024일시 : `2412.4(수) - 12.6(금) 10:00 - 17:00장소 : LAS VEGAS, NV주최/주관/후원 : AWS AWS re:Invent 2024 | December 2–6, 2024AWS re:Invent is a learning conference hosted by AWS for the global cloud-computing community. The in-person event cost $2,099.reinvent.awsevents.com2. 소프트웨이브 2024일시 : `2412.4(수) - 12.6(금) 10:00 - 17:00장소 : 코엑스주최/주관/후원 : (주)전자신문사비고 : 무료 (사전등록)" data-..