pinecone

이전 글에서는 ChatGPT Retrieval Plugin을 클라우드에 배포하는 과정을 함께 살펴보았습니다. 이번 글에서는 그 다음 단계인, ChatGPT에 개발한 Plugin을 어떻게 추가하고 활용하는지에 대해 알아보겠습니다. 이제, ChatGPT에 Plugin을 추가하는 방법을 단계별로 함께 알아보겠습니다. #1. 사전 준비 ChatGPT에 Retrieval Plugin을 추가하기 전에 몇 가지 사전 준비 사항을 확인하고 준비해야 합니다. 1) Your Web Site Domain Plugin이 배포된 웹 사이트의 도메인 주소가 필요합니다. 여기서는 DigitalOcean에서 배포한 App의 주소를 사용하게 됩니다. ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (3) : 클라우드 배포 앞서 'C..

앞서 'ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (1) : 아키텍처와 사전 준비'에서는 Retrieval Plugin의 기본 구조와 필요한 준비 과정에 대해 소개하고 'ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (2) : 배포 및 실용 가이드'에서는 실제로 Plugin을 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 방법을 알아보았습니다. 이번 3번째 파트에서는 ChatGPT Retrieval Plugin을 DigitalOcean 클라우드 플랫폼에 배포하는 방법을 중점적으로 다루게 됩니다. DigitalOcean 외에도 AWS, Google Cloud Platform, Azure 등 다양한 클라우드 플랫폼이 있지만, 이 글에서는 DigitalOcean을 사용하는 예제로 진행하게 됩니다. DigitalO..

이번 글에서는 벡터 데이터베이스를 활용해 ChatGPT Retrieval Plugin의 개발과 배포를 어떻게 더 효율적으로 할 수 있는지에 대해 깊게 다룰 예정입니다. 환경 설정과 사전 준비는 이전 글에서 확인하실 수 있으니 참고해주시기 바랍니다. ChatGPT Retrieval Plugin 개발 (1) : 아키텍처와 사전 준비 인공지능과 머신러닝의 빠른 발전에 따라, 개인이나 기업이 보유한 대량의 데이터를 효율적으로 활용하는 것이 중요해지고 있습니다. ChatGPT Retrieval Plugin은 개인이나 기업, 조직의 프라이빗 데 yunwoong.tistory.com 1. 벡터 데이터베이스란? 벡터 데이터베이스는 다양한 형태의 데이터를 벡터 형식으로 변환하여 저장하고, 빠르고 정확한 유사도 검색을 가..

벡터 데이터베이스는 고차원 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 데이터베이스 시스템입니다. 이 글에서는 벡터 데이터베이스 중 하나인 Pinecone의 기본적인 사용 방법을 소개하려고 합니다. 벡터 데이터베이스에 대한 자세한 정보는 아래 글을 참고하시기 바랍니다. 비정형 데이터 탐색: 벡터 임베딩과 벡터 데이터베이스의 이해 최근 벡터 데이터베이스에 대한 투자자들의 관심이 눈에 띄게 증가하였습니다. 지난 몇 달 동안 벡터 데이터베이스 스타트업인 Weaviate는 시리즈 B 펀딩에서 5000만 달러를, Pinecone은 7500만 달러의 yunwoong.tistory.com Pinecone이란? Pinecone은 빌리언 단위의 아이템을 몇 밀리초 안에 비슷한 매치로 검색할 수 있는 벡터 검색을 위..

인공지능과 머신러닝의 빠른 발전에 따라, 개인이나 기업이 보유한 대량의 데이터를 효율적으로 활용하는 것이 중요해지고 있습니다. ChatGPT Retrieval Plugin은 개인이나 기업, 조직의 프라이빗 데이터를 ChatGPT가 액세스 하고, 해당 데이터 내에서 검색하여 답변을 제공할 수 있는 기능을 지원합니다. 이 글에서는 ChatGPT Retrieval Plugin 설정, 개발 및 배포하는 방법에 대해 벡터 데이터베이스를 이용하여 소개하겠습니다. 이미 ChatGPT를 보강하려는 모든 개발자가 정보를 자체 호스팅할 수 있도록 OpenAI는 Retrieval plugin을 오픈 소스로 제공하고 있습니다. GitHub - openai/chatgpt-retrieval-plugin: The ChatGPT R..