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효과적인 AI 에이전트 구축: Anthropic의 가이드
효과적인 AI 에이전트 구축: Anthropic의 가이드
2025.01.01이 글은 Anthropic이 발표한 "Building effective agents" (2024년 12월 20일) 문서를 바탕으로 정리한 글입니다. Building effective agentsA post for developers with advice and workflows for building effective AI agentswww.anthropic.com1. 에이전트란 무엇인가?에이전트의 정의는 관점에 따라 다양할 수 있습니다. Anthropic은 에이전트 시스템을 두 가지로 구분합니다.1-1. 워크플로우(Workflows)정의: 미리 정의된 코드 경로를 통해 LLM과 도구들을 조율하는 시스템장점: 예측 가능하고 안정적인 결과 제공사용 예: 고객 문의 처리, 문서 번역, 데이터 분석1-2. 에..
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP) : 사용 가이드
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP) : 사용 가이드
2024.11.27오늘은 Anthropic에서 새롭게 발표한 Model Context Protocol(MCP)에 대해 자세히 알아보려고 합니다. AI에 관심이 있는 분이라면 꼭 알아두어야 할 새로운 기술이니 차근차근 살펴보겠습니다. Introducing the Model Context ProtocolThe Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content repositories, business tools, and development environments. Its aim is to help frontier models produce bett..
AI와 AI 에이전트의 차이: 깊이 '생각하는' AI의 시대가 온다
AI와 AI 에이전트의 차이: 깊이 '생각하는' AI의 시대가 온다
2024.10.27인간의 사고 과정에 대한 획기적인 통찰을 제공한 노벨상 수상자 다니엘 카너먼은 그의 저서 "생각에 관한 생각(Thinking, Fast and Slow)"에서 인간의 사고방식을 '시스템 1'과 '시스템 2'로 구분했습니다.최근 AI 분야에서 이 개념이 주목받고 있습니다.시스템 1 (Fast Thinking)빠르고 직관적인 판단자동적이고 즉각적인 반응일상적인 패턴 인식감정적 반응무의식적이고 노력 없이 작동일상적 결정의 약 98%를 차지고정관념적 판단 경향성 존재"어! 비가 오네, 우산 들고 가야지"처럼 즉각적인 판단시스템 2 (Slow Thinking)느리지만 신중한 분석복잡한 문제 해결다단계 계획 수립논리적 추론의식적이고 많은 인지적 노력 필요전체 사고의 약 2%를 담당깊은 분석과 복잡한 계산 수행"이번..
Anthropic Computer Use 가이드: 사용 후기
Anthropic Computer Use 가이드: 사용 후기
2024.10.26Computer Use는 말 그대로 AI가 우리처럼 컴퓨터를 사용하게 만드는 기능입니다. Developing a computer use modelA discussion of how Anthropic's researchers developed Claude's new computer use skill, along with some relevant safety considerationswww.anthropic.com작동 방식은 의외로 단순한데, 마치 원격 접속으로 누군가의 컴퓨터를 돕는 것처럼 동작합니다.AI가 화면을 캡처해서 봅니다 (스크린샷)화면에서 클릭해야 할 버튼이나 입력할 곳을 찾습니다마우스를 해당 위치로 이동하고 클릭하거나, 키보드로 텍스트를 입력합니다다시 화면을 캡처해서 자신의 행동이 원하는 결과..