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AI와 머신러닝의 세계는 매일 혁신으로 넘쳐나지만, 때때로 기존의 패러다임을 근본적으로 전환시키는 혁신이 등장합니다. Groq의 최근 발표는 바로 그러한 혁신적 순간 중 하나입니다. Groq는 Meta AI의 Llama-2 70B 모델을 이용해 사용자당 초당 300 토큰을 처리하는 놀라운 성과를 달성했습니다. 이는 단순한 기록 경신을 넘어서, AI 분야에서 속도와 효율성의 새로운 장을 열었습니다. Groq는 2016년 Jonathan Ross에 의해 설립되었으며, Ross는 구글에서 Tensor Processing Unit (TPU) 프로젝트에 참여하며 AI 처리를 위한 전용 하드웨어의 중요성을 깊이 인식하게 되었습니다. TPU의 개발은 딥러닝 알고리즘을 더욱 빠르고 효율적으로 실행할 수 있게 하며, R..