Mediapipe

Mediapipe Hands는 매우 높은 인식율과 성능을 보여주는 손 및 손가락 Tracking 솔루션입니다. 손의 모양과 움직임을 인식하여 손의 제스처 기반으로 다양한 기능을 제공 할 수 있습니다. 이미지에서 손 랜드마크 모델을 통해 21개의 관절 키포인트를 예측합니다. Mediapipe와 PyAutoGUI를 이용하여 매우 간단하게 가상 마우스 만들 수 있습니다. 참고로 PyAutoGUI는 마우스와 키보드를 제어하는 Python 모듈입니다. Install pip install mediapipe pip install pyautogui Class declaration 손의 제스처를 확인하기 위한 Class를 정의합니다. Mediapipe 라이브러리를 이용하며 손의 위치와 펼쳐진 손가락의 정보, 거리 측정 ..

미디어파이프(Mediapipe)는 구글에서 인체를 대상으로 하는 인식에 대해 다양한 형태로 기능과 모델까지 제공하는 서비스입니다. Python 이외에도 다양한 프로그램언어와 환경에서에서 사용하기 편리한 라이브러리 형태로 제공되며 설치 후 즉시 간편하게 사용이 가능합니다. 이전 글에서 소개한 dlib을 이용한 얼굴인식을 처음 사용해본건 2018년이였는데 처음 사용 했을 때 신기하기도 했고 상당히 빠르기때문에 영상에 적용하여 다양한 응용도 했었습니다. 하지만 dlib을 사용하면서 이런 부분은 조금 문제가 있어서 어려움이 있겠구나 하는 부분도 많았죠. (물론 dlib를 모두 이해하고 사용해본것은 아니지만..) 그런데 최근 MediaPipe라는 라이브러리를 사용해보고 다시 한번 놀랬습니다. MediaPipe의 ..