Tech & Development/AWS

AWS SageMaker는 머신러닝 모델을 쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 해주는 완전 관리형 기계 학습 플랫폼입니다. 이 튜토리얼에서는 SageMaker 노트북 인스턴스를 생성하고 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.#1. SageMaker 노트북 인스턴스 생성하기1) AWS Management Console에 로그인하고 SageMaker 서비스로 이동합니다.2) 왼쪽 메뉴에서 "Notebooks"을 선택합니다.3) "노트북 인스턴스 생성" 버튼을 클릭합니다.4) 노트북 인스턴스의 이름을 입력합니다. 인스턴스 타입을 선택합니다. 시작하는 경우 `ml.t2.medium`이 적당합니다. IAM 역할을 선택하거나 새로 생성합니다. 이 역할은 SageMaker가 다른 AWS 서비스에 접근할 수 있게 해줍..

AWS Command Line Interface(CLI)를 효과적으로 사용하기 위해서는 올바른 구성이 필수적입니다. 이 글에서는 AWS CLI의 구성 및 자격 증명 파일 설정 방법과 환경 변수 설정에 대해 자세히 알아보겠습니다.구성 및 자격 증명 파일 설정AWS CLI는 두 개의 주요 파일을 사용하여 설정을 저장합니다: `config` 파일과 `credentials` 파일입니다.파일 위치Linux/macOS: `~/.aws/` 디렉토리Windows: `%UserProfile%\.aws\` 디렉토리config 파일`config` 파일은 AWS CLI의 일반적인 설정을 저장합니다. 주요 설정 항목은 다음과 같습니다.[default]region = us-west-2output = json[profile use..

AWS CLI의 등장 배경AWS(Amazon Web Services)가 제공하는 서비스가 다양해지고 복잡해짐에 따라, 개발자와 시스템 관리자들은 더 효율적인 관리 도구를 필요로 하게 되었습니다. 웹 콘솔은 직관적이지만, 대규모 작업이나 반복적인 태스크를 수행할 때는 비효율적일 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AWS는 2013년 AWS CLI를 출시했습니다.AWS CLI란?AWS CLI(Command Line Interface)는 명령줄에서 AWS 서비스를 관리할 수 있는 통합 도구입니다. 이 도구를 사용하면 터미널에서 간단한 명령어로 AWS 리소스를 생성, 관리, 삭제할 수 있습니다.주요 특징모든 AWS 서비스에 대한 명령어 제공스크립트를 통한 자동화 가능플랫폼 독립적 (Windows, mac..

#1. AWS Lambda와 서버리스 컴퓨팅AWS Lambda는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. "서버리스"라는 용어는 사용자가 서버를 직접 관리할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 코드를 업로드하기만 하면, AWS Lambda가 자동으로 실행, 스케일링, 모니터링 등을 처리해 줍니다. 이로 인해 개발자는 인프라 관리보다는 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있습니다.서버리스와 전통적인 서버 기반 모델의 차이전통적인 서버 기반의 애플리케이션에서는 서버 프로비저닝, 로드 밸런싱, 코드 배포, 패치 관리 등 많은 작업이 필요합니다. 반면, Lambda와 같은 서버리스 모델에서는 이러한 작업들이 대부분 자동화되어 있습니다.AWS Lambda와 EC2의 비교AWS..