네이버 AI 검색 Cue 사용 가이드: 시작하기와 활용법

최근 글로벌 검색 시장에서는 AI 기반 검색 서비스가 주목받고 있습니다. Perplexity AI가 선보인 대화형 검색 엔진은 기존 검색 방식에 변화를 가져왔고, 2024년 11월 1일 OpenAI는 ChatGPT에 AI 검색 기능 'Search GPT'를 정식 출시했습니다. 국내에서도 네이버가 자체 개발한 초거대 AI 모델 '하이퍼클로바X'를 기반으로 한 새로운 검색 서비스를 준비해 왔습니다.

Cue:

이러한 흐름 속에서 네이버가 선보이는 새로운 AI 검색 서비스 Cue는 사용자의 일상적인 질문에 대화하듯 답변을 제공하는 혁신적인 검색 플랫폼입니다. 기존의 키워드 중심 검색에서 벗어나, 자연스러운 대화를 통해 원하는 정보를 찾을 수 있습니다.

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Cue 시작하기

 

Cue는 베타 서비스로, 대기 명단에 등록 후 순차적으로 사용 승인을 받고 이용할 수 있습니다. Cue 홈페이지에서 대기 명단을 등록하면, 서비스 출시 소식과 우선 사용 기회 등의 혜택을 받을 수 있습니다.

대기 명단 등록 절차

1. 대기 명단 신청: Cue 홈페이지 접속 후 "대기 명단 등록하기" 버튼 클릭.
2. 계정 인증: 네이버 계정 입력 및 성인 인증(만 19세 이상 실명 인증 필수).
3. 승인 알림: 대기 명단 승인이 완료되면 네이버 메일로 알림이 전송됩니다. 알림 후 Cue 서비스를 바로 이용할 수 있습니다.

저 같은 경우는 신청 후 1시간 내에 승인 메일이 왔습니다. 승인 메일을 받으면 바로 Cue 서비스를 이용할 수 있습니다. 승인이 완료되면 네이버 검색창 오른쪽에 'Cue' 버튼이 나타납니다. 이 버튼을 클릭하면 AI 검색 서비스를 바로 시작할 수 있죠. 처음 사용하시는 분들을 위해 간단한 사용 가이드도 제공되니, 차근차근 살펴보시면 좋습니다.

현재 Cue는 PC 웹 브라우저를 통해서만 이용 가능하며, Chrome, Edge, Whale, Safari 등 최신 버전의 주요 브라우저를 지원합니다. 모바일 버전은 아직 준비 중이라고 하네요. 브라우저는 최신 버전으로 업데이트하시는 것이 좋습니다. 이전 버전이나 Internet Explorer에서는 서비스 이용이 원활하지 않을 수 있기 때문입니다.

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Cue의 특징

대화형 검색

• 자연스러운 질문과 답변
• 이전 대화 내용을 기억하여 맥락 이해
• 사용자의 의도를 파악한 맞춤형 검색 결과 제공

신뢰성 높은 답변

Cue는 사용자에게 신뢰할 수 있는 답변을 제공하기 위해 고도화된 AI 기술을 적용합니다. 네이버의 방대한 한국어 데이터베이스를 활용하고, "Reasoning", "Evidence Selector", "Factually Consistent Generation" 등의 기술을 통해 구현됩니다. 또한, 한국 특화 정보를 기반으로 실시간 업데이트와 팩트 체크 시스템을 갖추고 있습니다.

AI 기반 기술 및 동작 원리

1. 다단계 추론(Multi-Step Reasoning) & 계획 수립(Planning)
   사용자가 Cue에 질문을 입력하면, Cue는 이 질문의 의도를 다단계로 분석합니다. 단순히 키워드 매칭을 넘어서, 사용자의 질문 맥락과 목적을 이해해 네이버의 다양한 서비스들을 어떻게 사용할지 계획을 세웁니다. 예를 들어 "서울 근처의 조용한 카페" 같은 질문이 들어오면, Cue는 위치 기반 서비스와 리뷰 분석 등을 통해 사용자가 원하는 정보를 제공할 최적의 경로를 자동으로 계획합니다.
2. 툴 사용(Tool Usage)
   Cue는 네이버의 방대한 서비스와 데이터를 툴로 활용합니다. 질문이 여행 정보라면 여행 지도, 맛집 리뷰 등 다양한 데이터를 활용하여 종합적인 답변을 구성합니다. 이때 Cue는 단일 언어 모델이 아닌, 여러 기능을 가진 다수의 언어 모델이 모듈화 되어 상호작용하는 방식으로 진행됩니다. 이로 인해 효율성이 높아지고 응답 속도도 빠릅니다.
3. Retrieval-Augmented Generation
   Cue는 검색된 자료를 바탕으로 답변을 생성하며, 이 과정에서 "할루시네이션(Hallucination)" 문제를 줄이기 위한 기술을 사용합니다. 할루시네이션은 AI가 신뢰할 수 없는 정보를 생성하는 현상으로, Cue는 이를 방지하기 위해 "Evidence Selection Process"를 통해 가장 신뢰성이 높은 정보를 선별해 답변에 반영합니다.
4. 사실적 일관성 기반 생성(Entailment-Based Factually Consistent Generation) & 자기 성찰(Self-Reflection)
   Cue는 생성한 답변의 사실적 일관성을 유지하기 위해, 답변과 검색 결과의 일치 여부를 검증하는 기법을 적용합니다. 이때 "Self-Reflection"을 통해 모델이 스스로 답변을 점검하며, 만약 불일치가 발견되면 재조정하여 사용자가 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다. 이를 통해 Cue는 답변의 정확도와 일관성을 확보하며 사용자에게 더욱 신뢰할 수 있는 검색 결과를 제공합니다.

이처럼 Cue는 단순한 AI 검색 엔진이 아니라, 사용자의 검색 의도를 깊이 이해하고, 필요할 때마다 다양한 서비스와 데이터를 결합하여 최적화된 정보를 제공하는 혁신적인 검색 서비스입니다.

통합 서비스 연계

• 검색, 쇼핑, 지도 등 네이버 서비스와 연동
• 질문에 따른 최적의 서비스 추천
• 한 번의 질문으로 다양한 정보 획득

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주요 활용 사례

1. 맛집 검색

Cue는 사용자가 원하는 조건에 맞춰 맛집 정보를 제공합니다. 예를 들어, "분위기 좋은 카페"와 같은 질문을 입력하면, Cue는 관련된 맛집 정보를 네이버의 방대한 데이터 기반으로 찾아 추천합니다. 이와 함께 예약 정보나 이용자 리뷰도 함께 제공해 사용자가 다양한 각도에서 선택할 수 있도록 돕습니다.

2. 쇼핑 정보

쇼핑 정보를 찾는 사용자에게 Cue는 추천 상품과 가격 정보를 제공합니다. 예를 들어, "가성비 좋은 노트북 추천해 줘"와 같은 질문을 할 경우, Cue는 최신 상품 리뷰와 함께 제품 추천을 제공합니다. 또한, 제품 요약과 구매 링크를 통해 빠르게 원하는 상품을 확인하고 비교할 수 있는 기능을 지원합니다.

3. 여행 계획

여행을 준비하는 사용자에게 Cue는 인기 관광지와 관련된 정보를 종합적으로 제공합니다. 예를 들어, "제주도 여행 계획"을 검색하면, Cue는 제주도의 주요 관광지, 날씨, 교통편, 숙박 정보 등을 확인하여 추천할 수 있습니다. 네이버의 최신 여행 데이터를 바탕으로 여행 코스를 탐색할 수 있어 더욱 편리합니다.

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Cue는 네이버의 다양한 기능과 방대한 데이터를 기반으로 한 새로운 AI 검색 서비스지만, 현재로서는 아직 그 모든 강점을 완벽히 활용하고 있다고 보기는 어렵습니다. 예를 들어, 실시간 스포츠 스코어와 같은 현재 진행 중인 정보를 물어보면, 검색된 블로그나 카페의 게시물을 기반으로 답변을 제공할 뿐 실시간 데이터가 활용되지 않는 경우가 많습니다. 이런 점에서, 네이버가 가진 방대한 데이터와 다양한 서비스들이 Cue에 충분히 반영되고 있지 않아, 단순히 검색 기능에 치중된 느낌을 줄 수 있습니다.

그러나 Cue는 대화형 AI 검색이라는 점에서 앞으로의 가능성이 기대됩니다. AI 기술이 발전함에 따라 실시간 데이터를 반영하고, 네이버의 강점을 더욱 살린 맞춤형 정보를 제공할 수 있는 여지가 큽니다. Cue가 더욱 개선되어 사용자들에게 최적화된 검색 경험을 제공할 수 있는 서비스로 성장하기를 기대해 봅니다.