swin transformer object detection

1. Swin Transformer (Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows) Object Detection은 CNN을 기반으로 다양한 bounding box regression 기법을 연구하는 방향으로 진행해 왔습니다. 그러다 2020년 초반부터 NLP분야에서 사용되던 attention기반의 Transformer를 object detection 에 적용해보려는 시도가 이루어지면서 새로운 object detection모델들이 나오기 시작합니다. DETR 모델을 시작으로 Deforma DETR, ViT 등이 나왔고 성능이 EfficientDet보다 조금씩 나아지면서 Transformer를 CV에 적용하려는 연구가 활발해집니다. 하지만 ViT 모델만 ..