pydantic

Pydantic의 Field는 BaseModel의 필드를 더 자세하게 정의하고 검증하기 위한 도구입니다. 단순히 타입을 지정하는 것을 넘어서, 데이터의 범위, 형식, 기본값 등을 세밀하게 제어할 수 있게 해줍니다.Field가 필요한 이유기본 BaseModel만으로는 이런 제약사항을 표현하기 어려웠습니다.class Product(BaseModel): name: str # 길이 제한을 어떻게 할까요? price: float # 음수는 어떻게 막을까요? stock: int # 재고가 0 미만이면 안 되는데...Field를 사용하면 이런 제약사항을 명확하게 표현할 수 있습니다.from pydantic import BaseModel, Fieldclass Product(BaseModel): ..

Pydantic의 BaseModel은 Python 데이터의 유효성을 검사하고 관리하기 위한 강력한 도구입니다. JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환하거나, API 요청/응답을 검증할 때 특히 유용합니다. 간단한 클래스 정의만으로 복잡한 데이터 검증 로직을 구현할 수 있어요.BaseModel이 필요한 이유기존에는 데이터 검증을 이렇게 했습니다.def validate_user(data: dict): if "name" not in data: raise ValueError("이름이 필요합니다") if not isinstance(data["name"], str): raise ValueError("이름은 문자열이어야 합니다") if "age" in data and not i..