opencv 얼굴인식

2001년 Viola와 Jones가 "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features" 논문에서 특징(feature) 기반의 Object 검출 알고리즘(Haar cascades)을 소개하였습니다. 근래에 많은 알고리즘(HOG + Linear SVM, SSD, Faster R-CNN, YOLO 등)이 Haar cascades보다 더 정확하지만 여전히 오늘날에도 Object 검출 연구와는 관련성이 있고 매우 유용합니다. 그리고 확실한 것은 Haar cascades 속도가 너무 빨라 그 속도를 능가하기 어렵다는 것입니다. Haar cascades는 OpenCV에서 사용이 가능하고 리소스가 제한된 환경에서 사용 있습니다. 알고리즘은 다음 4..