object detection MobileNetSSD

Deep Learning 모델을 이용하여을 객체를 검출하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. Object Detection 분야에 딥러닝을 최초로 적용시킨 모델이 2013년 11월에 등장하는데 그 모델이 바로 R-CNN(Regions with Convolutional Neuron Networks features) 입니다. 분명 기존의 다른 모델과 비교해 성능을 상당히 향상시킨 모델이였지만 처리속도가 매우 느려서 Real-Time에서 활용하기 어렵습니다. (실제로 이미지 한장단 GPU환경에서는 13초가 걸렸으며 CPU로는 53초가 걸렸습니다.) 이후 수많은 Deep Learning 이용한 모델들이 등장하기 시작하는데, 그들의 고민 중 하나가 바로 처리속도 였습니다. MobileNet SSD MobileN..