gradio tutorial

AI 학습 모델은 강력하고 매우 흥미롭지만 그 자체로만 본다면 그다지 유용해 보이지 않습니다. 모델이 완성되면 어떠한 가치를 제공할 수 있는지 증명이 필요한데 Accuracy, Precision, Recall, IOU, PSNR와 같은 성능 지표로는 확인이 어렵기 때문입니다. 데이터 과학자나 머신러닝 모델을 연구하는 개발자가 학습 모델을 쉽고 빠르게 배포하여 이해 관계자로부터 피드백을 받을 수 있는 몇 가지 도구가 등장했습니다. 대표적으로 gradio, Streamlit, Dash, Flask가 있는데 이번 글에서는 Gradio를 설치하고 간단한 예제를 수행해 보도록 하겠습니다. 설치 (Installation) gradio 패키지 설치는 pip 명령어를 이용하여 설치할 수 있습니다. pip install..