dlib

간혹 TV나 영화를 보다보면 누가 누군인지 모를 정도로 닮아 혼란에 빠뜨리게 하는 연애인이 있습니다. 다른 연애인 도플갱어 블로그나 얼굴 인식 기술을 소개하는 자료를 보면 항상 등장하는 사람이 있는데, 바로 Will Ferrell(배우)과 Chad Smith(뮤지션) 입니다. 실제로 두 사람은 닮은 꼴로 유명해서 The Tonight Show라는 토크쇼에 출연했었습니다. 이전 글에서 얼굴을 검출하는 방법을 소개했었는데, 이번에는 얼굴 고유한 특징을 찾아 구별해내는 얼굴 인식 기술을 구현하는 방법을 소개하도록 하겠습니다. 참고 실제로 얼굴을 구별하는 단계에 이르렀습니다. 하지만 이미 얼굴 태그가 달린 사람들과 비교를 하기에는 너무 오래 걸립니다. 특히 수십억 멱의 사용자와 1조 개의 사진이 있는 Faceb..

스마트폰의 카메라를 사용해 보셨다면 한번쯤은 얼굴 인식 기능을 경험해 보셨을 겁니다. 최근 카메라의 얼굴 인식 기능은 매우 중요한 기능이 되었습니다. 얼굴을 자동으로 인식하고 초점을 맞추거나 태그를 만들어 주기도 합니다. 얼굴 인식 기술은 여러 가지 모델이 제안되었는데 OpenCV의 Harr Cascades와 dlib의 HOG (Histogram of Oriented Gradients) 가 대표적인 모델입니다. 여기서는 dlib의 HOG 방식을 사용 할 것입니다. 참고 이미지에서 얼굴을 찾기 위해 이미지를 Grayscale로 바꾸는 것부터 시작합니다. 왜냐하면 얼굴을 찾는데 색상 데이터는 필요 없기 때문입니다. 모든 단일 픽셀에 대해 이를 직접 둘러싸고 있는 픽셀을 살펴봅니다. 단일 픽셀을 둘러싸고 있는..