deeplearning edge detection

이 글에서는 RCF(Richer Convolutional Features for Edge Detection)를 이용하여 윤곽선을 검출하는 방법에 대해 소개하겠습니다. 이 알고리즘은 XuanyiLi에 의해 소개 되었습니다. 소개된 자료를 보면 성능적인 측면에서 앞서 소개한 HED (Holistically-Nested Edge Detection) 보다 좋은 것 같습니다. Method BSDS500 dataset NYUD RCF 0.819 0.781 HED 0.788 0.741 디렉토리 구조는 다음과 같이 구성했습니다. 소스코드는 Github에 있습니다. ├── detectors │ ├── rcf │ │ ├── weights │ │ │ └── only-final-lr-0.01-iter-130000.pth │ ..

Holistically-Nested Edge Detection 이 글에서는 HED (Holistically-Nested Edge Detection) 을 이용하여 윤곽선을 검출하는 방법에 대해 소개하겠습니다. 이 알고리즘은 Saining Xie에 의해 소개 되었습니다. HED는 이미지에서 물체의 경계 또는 객체 경계를 검출 할 수 있는 심층 신경망이라 소개하고 있습니다. 디렉토리 구조는 다음과 같이 구성했습니다. 소스코드는 Github에 있습니다. ├── detectors │ ├── hed │ │ ├── weights │ │ │ └── hed_pretrained_bsds.caffemodel │ │ ├── __init__.py │ │ └── deploy.prototxt │ └── __init__.py ├──..