deeplearning 용어

1. Classification 입력으로 주어진 이미지 안의 객체의 종류를 구분하는 행위입니다. 학습방법 : Classification Model은 이미지를 보고 각 폴더에 분류 후 학습 시켜 만듭니다. Model을 만들기 위한 분류 작업은 사람이 하게 됩니다. 생성된 Classification에 이미지를 입력하면 결과 값을 줍니다. 2. Localization 주어진 이미지 안의 Object 가 이미지 안의 어느 위치에 있는지 위치 정보를 출력하는 것입니다. 이제부터는 위치 정보가 필요합니다. (X, Y, W, H) 학습방법 : Localization Model은 이미지의 좌표를 Text 형태로 저장해야 합니다. 좌표 정보를 얻기 위해 Labeling 프로그램을 이용합니다. 더보기 데이타의 형태는 아래..