티스토리

Be Original

검색하기

블로그 홈

Be Original

yunwoong.tistory.com/m

Theo (테오) 님의 블로그입니다.

구독자: 138

방명록 방문하기

주요 글 목록

[Python] 함수형 프로그래밍 함수형 프로그래밍은 함수를 일급 객체로 취급하며, 불변 데이터와 순수 함수를 중심으로 하는 프로그래밍 패러다임입니다. Python은 객체지향 언어이지만, 함수형 프로그래밍의 강력한 기능도 제공합니다. 이 글에서는 Python에서 제공하는 함수형 프로그래밍 기법과 이를 활용하는 방법을 다룹니다.1. 함수형 프로그래밍이란?함수형 프로그래밍은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:순수 함수: 함수는 입력값만을 사용하며 외부 상태를 변경하지 않습니다.불변성: 데이터는 변경되지 않고, 항상 새 데이터를 반환합니다.고차 함수: 함수를 매개변수로 전달하거나 반환할 수 있습니다.Python에서 함수형 프로그래밍을 지원하는 주요 도구는 map(), filter(), reduce(), 그리고 lambda 함수입니다.2. m.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 24.
[Python] 시간과 날짜 처리 Python은 날짜와 시간을 다루기 위한 강력한 모듈들을 제공합니다. datetime, time, calendar 모듈을 활용하면 다양한 날짜와 시간 작업을 간단히 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 날짜와 시간을 다루는 기본적인 방법, 시간 계산, 특정 포맷 변환 등 유용한 기능들을 소개합니다.1. datetime 모듈: 날짜와 시간 처리의 기본datetime 모듈은 날짜와 시간 정보를 생성, 조작, 포맷팅 하는 데 사용됩니다.날짜와 시간 생성from datetime import datetime# 현재 날짜와 시간now = datetime.now()print("현재 날짜와 시간:", now)# 특정 날짜와 시간specific_date = datetime(2024, 12, 25, 15, 30)print(".. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 23.
[Python] 제너레이터 (Generator) Python에서 제너레이터(Generator)는 큰 데이터를 메모리에 효율적으로 처리할 수 있게 도와주는 특별한 이터레이터입니다. 일반적인 함수와 달리, 제너레이터는 값을 한 번에 하나씩 반환하고, 매번 호출될 때 이전 상태를 기억합니다. 제너레이터는 yield 키워드를 사용하여 값을 반환하며, return을 사용하면 더 이상 값을 생성하지 않고 종료됩니다제너레이터의 특징메모리 효율성: 제너레이터는 값을 필요할 때마다 하나씩 생성하므로, 큰 데이터를 처리할 때 메모리를 아낄 수 있습니다.Lazy Evaluation(지연 평가): 모든 값을 한꺼번에 생성하지 않고, 요청할 때마다 값을 생성하여 반환합니다.상태 유지: yield 키워드 덕분에 함수의 상태가 유지되며, 중단된 위치에서 다시 시작할 수 있습니다.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 18.
[Python] 정규 표현식 (Regex) 정규 표현식(Regex, Regular Expression)은 문자열에서 특정 패턴을 찾고, 추출하거나, 치환할 때 사용하는 방법입니다. Python에서는 re 모듈을 통해 정규 표현식을 사용할 수 있습니다. 정규 표현식은 다양한 패턴을 통해 복잡한 문자열을 다룰 수 있어, 데이터 처리, 텍스트 분석, 웹 크롤링 등에 자주 활용됩니다.기본적인 정규 표현식 패턴정규 표현식에는 다양한 패턴이 있으며, 기본적인 패턴은 다음과 같습니다:. : 줄 바꿈 문자를 제외한 모든 문자 하나와 일치^ : 문자열의 시작을 의미$ : 문자열의 끝을 의미* : 앞의 문자가 0번 이상 반복됨을 의미+ : 앞의 문자가 1번 이상 반복됨을 의미? : 앞의 문자가 0번 또는 1번 나타남을 의미{n} : 정확히 n번 반복되는 패턴{n,.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 12.
[Python] 코드를 한 줄로 줄이는 방법: 내포 표현식과 One-liners 1. 리스트 내포 (List Comprehension)리스트 내포는 조건에 따라 요소를 필터링하거나 변환하여 새로운 리스트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 0부터 9까지의 숫자 중 짝수만 제곱한 리스트를 생성하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]print(squares) # [0, 4, 16, 36, 64]2. 딕셔너리 내포 (Dictionary Comprehension)딕셔너리 내포를 사용하면 키-값 쌍을 조건에 맞게 필터링하여 새로운 딕셔너리를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 0부터 4까지의 숫자와 그 제곱을 키-값으로 하는 딕셔너리는 다음과 같이 만들 수 있습니다.squares_dict = {x: x**2.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 11.
Python Packaging: pyproject.toml로 프로젝트 설정을 간편하게! Python 프로젝트를 개발하다 보면 프로젝트 설정과 관련된 여러 파일들을 다뤄야 합니다. setup.py, requirements.txt, Pipfile, setup.cfg 등 다양한 파일들이 존재하죠. 하지만 이제 pyproject.toml이라는 새로운 표준이 등장했습니다. 이 글에서는 pyproject.toml에 대해 자세히 알아보고, 어떻게 구성하고 사용하는지 살펴보겠습니다.pyproject.toml 소개pyproject.toml은 Python 프로젝트의 빌드 시스템과 관련된 설정을 포함하는 파일입니다. 패키징 도구뿐만 아니라 linters, type checkers 등 다양한 도구들에서 사용됩니다. pyproject.toml에는 세 가지 TOML 테이블이 있을 수 있습니다.[build-syste.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 4. 25.
Python 패키지 관리: requirements.txt 활용하기 (@ file) Python 개발을 할 때, 프로젝트에 필요한 패키지들을 효과적으로 관리하는 것은 매우 중요합니다. `requirements.txt`는 이러한 패키지 관리를 도와주는 간단하면서도 강력한 도구입니다. 1. requirements.txt란? requirements.txt는 프로젝트에서 사용하는 Python 패키지들의 목록을 포함하는 텍스트 파일입니다. 이 파일을 통해 다른 개발자나 환경에서도 동일한 패키지와 버전을 쉽게 설치할 수 있습니다. 2. requirements.txt 생성하기 현재 환경에 설치된 패키지들의 목록을 `requirements.txt`로 저장하려면 다음 명령어를 사용합니다. 1) 기본방법 pip freeze > requirements.txt pip freeze 명령어도 패키지 목록을 생성.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 25.
Jupyter Notebook에 가상 환경 커널 추가 Jupyter Notebook (Jupyter Lab)에서 가상 환경을 커널로 추가하려면 아래 내용을 참고하세요. 1. 먼저, 원하는 가상 환경을 생성합니다. 가상 환경을 생성하는 방법은 여러 가지가 있지만, virtualenv 또는 conda 등을 사용할 수 있습니다. Python 가상환경 구성 [참고] 가상환경을 구성하는 이유 python은 현재 2.x 버젼과 3.x 버젼이 혼용되는 과도기에 있고 때론, 2.x 버젼의 python 환경에서 프로젝트를 개발해야할 때도 있고, 3.x버젼의 python 환경에서 개발해 yunwoong.tistory.com 2. 해당 가상 환경을 활성화합니다. virtualenv의 경우: source myenv/bin/activate conda의 경우: conda activ.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 21.
Mojo🔥: AI를 위한 새로운 프로그래밍 언어 세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python은 그 사용자 친화적인 특성 덕분에 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 웹 개발자부터 데이터 과학자, 마케터, 심지어 AI 전문가 등, 여러 전문가들이 Python을 선택하는 주된 이유는 초보자에게도 친숙하며 읽고 쓰기 쉬운 언어라는 점입니다. 그러나 C++이나 Rust에 비해 Python의 실행 속도는 훨씬 느리고 배포 과정이 복잡하다는 단점이 있습니다. Python 프로그램을 완성한 후 이를 사용자에게 배포하려면, Python 자체를 설치해야 하고 해당 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 패키지를 추가로 설치해야 합니다. C++은 속도가 빠르지만, 배우고 사용하기 어렵다는 단점이 있었습니다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 등장한 것이.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 7. 3.
gradio를 이용한 Chatbot 만들기 (GPT-3.5) OpenAI가 ChatGPT를 내놓은 이후 전 세계가 들썩이고 있습니다. 다양한 기업들이 자신만의 기술과 ChatGPT를 접목한 사업한 사업을 선보이고 있습니다. Chatbot은 고객과 최종 사용자가 직접 소통하도록 설계되었기 때문에 다양한 입력 프롬프트에 직면했을 때 Chatbot이 예상대로 작동하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. gradio는 Chatbot 데모를 쉽게 구축하고 GUI를 통해 직접 테스트할 수 있습니다. OpenAI의 GPT-3.5 모델로 챗봇 프로그램을 만들어 보겠습니다. 1. 설치 (Installation) gradio 패키지 설치는 pip 명령어를 이용하여 설치할 수 있습니다. pip install gradio gradio 설치와 관련된 내용은 이전 글을 참고하시기 바랍니다... 공감수 1 댓글수 0 2023. 4. 3.
gradio 시작하기 (설치방법) AI 학습 모델은 강력하고 매우 흥미롭지만 그 자체로만 본다면 그다지 유용해 보이지 않습니다. 모델이 완성되면 어떠한 가치를 제공할 수 있는지 증명이 필요한데 Accuracy, Precision, Recall, IOU, PSNR와 같은 성능 지표로는 확인이 어렵기 때문입니다. 데이터 과학자나 머신러닝 모델을 연구하는 개발자가 학습 모델을 쉽고 빠르게 배포하여 이해 관계자로부터 피드백을 받을 수 있는 몇 가지 도구가 등장했습니다. 대표적으로 gradio, Streamlit, Dash, Flask가 있는데 이번 글에서는 Gradio를 설치하고 간단한 예제를 수행해 보도록 하겠습니다. 설치 (Installation) gradio 패키지 설치는 pip 명령어를 이용하여 설치할 수 있습니다. pip install.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 4. 3.
Streamlit을 이용한 Chatbot 만들기 (Blenderbot, GPT-3) streamlit-chat은 Streamlit을 이용하여 실시간 대화형 Web 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 패키지입니다. 만드는 방법은 매우 간단하며 예제 확인도 가능합니다. streamlit-chat으로 Hugging Face에서 제공하는 Facebook AI BlenderBot과 OpenAI의 GPT-3 모델로 챗봇 프로그램을 만들어 보겠습니다. 1. 설치 (Installation) streamlit과 streamlit-chat 패키지 설치는 pip 명령어를 이용하여 설치할 수 있습니다. pip install streamlit pip install streamlit-chat streamlit 설치와 관련된 내용은 이전 글을 참고하시기 바랍니다. Streamlit 시작하기 (설치방법) Stream.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 3. 31.
Streamlit 시작하기 (설치방법) Streamlit은 Machine learning과 Data science project에서 사용자가 Web 애플리케이션을 쉽게 생성하고 공유할 수 있는 Python 오픈 소스 라이브러리입니다. Streamlit을 사용하면 최소한의 코드와 노력으로 interactive 가능한 Web 애플리케이션으로 빠르게 만들 수가 있습니다. 설치 (Installation) streamlit 패키지 설치는 pip 명령어를 이용하여 설치할 수 있습니다. pip install streamlit 설치 후 터미널에 streamlit hello 를 입력했을 때 Streamlit Hello 앱이 열리면 모든 준비가 끝난 것입니다. 이 앱은 Streamlit으로 무엇을 할 수 있는지 많은 예제를 제공하고 있습니다. streamlit.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 31.
Pynecone 시작하기 (설치 및 환경구성) Pynecone은 Web App을 Build 하고 배포하기 위한 오픈 소스 풀스택 Python 프레임워크입니다. 2022년 11월, Nikhil Rao와 Alek Petuskey 두 사람에 의해 발표되었으며 이전에 Web 개발 경험이 없더라도 Python 개발자라면 매우 쉽게 대화형 Web App을 만들 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재는 60개 이상 빌트인 Component를 갖고 있으며 계속해서 추가를 하는 중입니다. 더보기 아래는 Pynecone Doc에서 소개하고 있는 Motivation입니다. Pure Python Use Python for everything. Don't worry about learning a new language. Easy to Learn Build and.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 3. 23.
ipywidgets widget 종류와 사용방법 ipywidgets은 Jupyter Notebook과 JupyterLab 내에서 데이터 분석 및 시각화를 위해 다양한 widgets를 제공합니다. ipywidgets의 개념과 설치방법은 링크된 페이지에서 확인 가능합니다. widget 형식 widget Numeric widgets IntSlider, FloatSlider, FloatLogSlider, IntRangeSlider, FloatRangeSlider, IntProgress, FloatProgress, BoundedIntText, BoundedFloatText, IntText, FloatText Boolean widgets ToggleButton, Checkbox, Valid Selection widgets Dropdown, RadioButtons.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 3. 3.
Jupyter Notebook 인터렉티브(interactive) 기능 추가 - ipywidgets ipywidgets 이란? ipywidgets은 Jupyter Notebookr과 JupyterLab에서 인터렉티브(interactive) 기능을 추가하거나 시각화하기 위한 라이브러리입니다. 다양한 그래픽 컨트롤과 위젯을 사용하여 Jupyter Notebook 내에 데이터 분석과 시각화를 위한 대화형 사용자 인터페이스를 만들 수 있습니다. Button, Slider, Progressbar, Text Box 등 다양한 인터페이스 위젯을 지원합니다. 예를 들어 사용자가 실시간으로 데이터를 탐색하고 상호 작용할 수 있는 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다. ipywidgets는 데이터 탐색과 분석을 위해 Jupyter Notebook을 사용하는 분석가나 개발자가 사용해 보면 매우 좋을 것 같습니다. 설치 (I.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 28.
[Python] 문자열을 숫자로 변환 1. int(), float() 함수 가장 간단한 방법은 int() 함수와 float() 함수를 사용하는 것입니다. 예를 들어, 문자열 "123"을 정수로 변환하려면 다음과 같이 할 수 있습니다. string = "123" number = int(string) print(number) # 123 문자열 "3.14"를 실수로 변환하려면 다음과 같이 할 수 있습니다. string = "3.14" number = float(string) print(number) # 3.14 2. eval() 함수 eval() 함수를 사용할 수 있습니다. eval() 함수는 문자열로 전달된 수식을 계산하고 그 결과를 반환합니다. string = "123" number = eval(string) print(number) # 12.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 25.
[Python] 문자열에서 특정문자 제거 1. replace() method replace() 메서드는 문자열에서 특정 문자나 문자열을 다른 문자나 문자열로 대체합니다. 예를 들어, 문자열 "Hello World!"에서 "o"를 제거하려면 다음과 같이 할 수 있습니다. string = "Hello World!" new_string = string.replace("o", "") print(new_string) # "Hell Wrld!" 2. translate() method translate() 메서드 역시 문자열에서 특정 문자를 제거할 수 있습니다. string = "Hello World!" remove_chars = "o" new_string = string.translate(string.maketrans("", "", remove_chars.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 19.
[Python] 자료형 - 리스트 (List) Python에서 list는 순서가 있는 요소들의 집합을 나타내는 객체입니다. list 객체는 인덱싱, 슬라이싱, 연산, 관련된 함수들(append, extend, insert, remove, pop, count, sort, reverse, ...)를 지원합니다. 순서를 가지며, 인덱싱, 슬라이싱 기능을 지원 수학적 집합의 특성을 가지며, 중복된 요소를 가질 수 있음 변경 가능(mutable) 객체 요소들의 순서를 유지하며, 인덱싱, 슬라이싱 기능을 지원 # list 생성 lst = [1, 2, 3, 4, 5] print(lst) # [1, 2, 3, 4, 5] # list 요소 추가 lst.append(6) print(lst) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list 요소 제거 lst.remov.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 18.
[Python] 자료형 - 집합(Set) Python에서 set 자료형은 순서가 없고, 중복되지 않는 요소들의 집합을 나타내는 객체입니다. set 객체는 집합 연산(union, intersection, difference, symmetric difference)을 지원하며, 관련된 함수들(add, remove, discard, clear, pop, ...)를 지원합니다. set 객체는 순서를 가지지 않으며, 인덱싱, 슬라이싱 기능을 지원하지 않음 set 객체는 수학적 집합의 특성을 가지며, 중복된 요소를 가질 수 없음 set은 변경 가능(mutable) 객체 set 객체는 요소들의 순서가 없기 때문에, 특정 요소가 있는지 확인하는 것은 O(1) 의 시간 복잡도 # set 생성 s = set([1, 2, 3, 4, 5]) print(s) # {1.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 18.
[Python] 텍스트 파일에 내용 추가 Python에서 텍스트 파일에 내용을 추가하려면, 먼저 파일을 열어야 합니다. 파일을 추가 모드로 열려면 open 시 mode에 'a'를 입력하여 append 파일 모드를 사용해야 합니다. 파일을 열고 파일에 내용을 추가 하기 위해서 file.write() 함수를 사용합니다. with open("example.txt", "a") as file: file.write("This text will be added to the file.") 다른 방법으로는 아래와 같이 작성 할 수 있습니다. f = open("example.txt", "a") f.write("This text will be added to the file.") f.close() 더보기 참고 : 'w' 파일 모드를 사용하면 파일을 쓰기 모드로 열.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 18.
[Python] File 끝 확인 Python 파일의 끝을 찾기 위한 방법을 소개하겠습니다. 파일을 읽어들이는 open() 함수를 사용합니다. 예를 들어, myfile.txt라는 파일을 읽어들이는 경우 아래와 같은 코드를 사용할 수 있습니다. with open("myfile.txt", "r") as f: lines = f.readlines() print(lines[-1]) 위 코드에서 readlines() 함수를 사용하여 파일의 모든 라인을 읽어들입니다. 그리고 lines 리스트의 마지막 요소를 출력하면 파일의 끝을 찾을 수 있습니다. 간편하게 파일을 열고 닫기 위해서 with open을 사용하였습니다. (파일을 읽어들이는 경우 seek() 함수를 사용하여 파일의 끝에서부터 일정 길이만큼 파일을 읽어들일 수도 있습니다.) read(), .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 18.
[Python] File 수정, 생성 시간 확인하기 Python으로 파일 수정 시간, 생성 시간을 확인하려면 os.path 모듈을 사용할 수 있습니다. import os file_path = "path/to/file.py" modification_time = os.path.getmtime(file_path) creation_time = os.path.getctime(file_path) print("Modification time:", modification_time) print("Creation time:", creation_time) 위 코드에서 os.path.getmtime(file_path)는 파일의 수정 시간을 반환하며, os.path.getctime(file_path)는 파일의 생성 시간을 반환합니다. Output: Modification tim.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 18.
[Python] File 개수 확인 Python으로 파일 개수를 확인하려면, 먼저 해당 폴더에 있는 파일들을 리스트로 받아와야 합니다. 그리고 그 리스트의 길이를 확인하면 파일 개수를 알 수 있습니다. import os folder_path = "path/to/folder" file_list = os.listdir(folder_path) file_count = len(file_list) print(file_count) Output : 13 파일 개수를 확인하는 다른 방법은 glob 라이브러리를 사용하면 특정 경로에 있는 파일들을 패턴으로 찾을 수 있습니다. folder_path + '/*'라는 패턴으로 해당 폴더 안에 있는 모든 파일을 찾아서 그 개수를 확인합니다. import glob folder_path = "path/to/folder.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 18.
[Python] 문자열 줄바꿈 하는 방법 Python에서는 개행 문자 \n을 사용하여 문자열에 줄 바꿈을 추가할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. string = "This is the first line.\nThis is the second line." print(string) Output: This is the first line. This is the second line. 문자열 클래스의 join() 메서드를 사용하여 여러 문자열을 줄바꿈으로 합칠 수도 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. lines = ["This is the first line.", "This is the second line."] string = "\n".join(lines) print(string) 이렇게 하면 위의 Output과 동일하게 출력됩니다. .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 17.
[Python] dictionary를 JSON으로 변환 Python에서는 json module의 json.dumps() Method를 사용하여 dictionary를 JSON 문자열로 변환합니다. import json my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} json_string = json.dumps(my_dict) print(json_string) Output : '{"a": 1, "b": 2, "c": 3}' json.dump() Method를 사용하여 JSON 문자열을 파일로 저장할 수 있습니다. with open("data.json", "w") as f: json.dump(my_dict, f) json.dumps() 메서드에는 추가 파라미터를 지정할 수 있습니다. indent, separators, sort_keys 등이 있습니다.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 17.
[Python] *args와 **kwargs 사용방법 Python에서 *args, **kwars를 사용하는 함수를 볼 때가 있습니다. C를 접하신분은 * 를 보고 Python에도 포인터가 있다고 오해할 수도 있지만 다행히도 포인터는 아닙니다. 분명 arguments를 받는 인자인 것 같은데, Python 입문자들을 혼동스럽게 만드는 *args와 **kwars에 대해서 알아보겠습니다. (작성 하실 때 *args와 **kwars 라는 이름을 사용할 필요는 없습니다. args와 kwars는 변수명이기때문에 다른 변수명 앞에 * 또는 **를 붙여 사용하면 됩니다. 예를들어 *vars나 **arguments 등으로 바꾸어 사용하시면 됩니다.) 간단히 argument를 입력받아 print하는 예를 들겠습니다. def print_args(arg1, arg2): prin.. 공감수 5 댓글수 0 2022. 11. 21.
[Python] dictionary(딕셔너리) Value로 Key찾기 Python에서 dictionary(딕셔너리) 타입은 immutable한 키(key)와 mutable한 값(value)으로 맵핑되어 있는 순서가 없는 집합입니다. 일반적인 딕셔너리 타입은 중괄호로 되어 있고 키와 값으로 이루어져 있습니다. test_dict = {'0': 'AA', '1': 'BB', '2': 'CC', '3': 'DD'} test_dict >> {'0': 'AA', '1': 'BB', '2': 'CC', '3': 'DD'} key를 이용하여 value를 찾는 방법은 다음과 같습니다. test_dict.get('3') >> 'CC' test_dict['3'] >> 'CC' 반대로 value를 이용해 key를 찾는 방법은 다음과 같습니다. [k for k, v in test_dict.ite.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 6. 10.
[Python] 문자열에서 숫자만 추출하기 1. 모든 숫자들을 1개의 문자열로 추출 : re.sub() sub()는 string에서 pattern과 일치하는 문자들을 repl로 교체합니다. re.sub(pattern, repl, string) 다음과 같이 sub()를 사용하여 문자열에서 숫자가 아닌 문자를 모두 제거하고 숫자로 구성된 문자열을 만들 수 있습니다. import re string = 'aaa1234, ^&*2233pp' numbers = re.sub(r'[^0-9]', '', string) print(numbers) Output: 12342233 2.연속된 숫자들을 추출하여 List로 리턴 : re.findall() re.findall(pattern, string)은 string에서 pattern에 해당하는 내용들을 찾아서 리스트로 .. 공감수 4 댓글수 0 2022. 3. 30.
[ PyQt ] Qt Resource 파일 (.qrc) 적용방법 Qt Designer를 이용하여 이미지를 넣을 때 직접 이미지 파일을 선택하여 사용 할 수도 있지만 실행 파일을 만들때 오류가 발생 할 수 있습니다. 이런 경우를 대비하여 Qt 리소스 파일로 만들어 사용합니다. Qt Designer에서 리소스를 관리하는 영역은 아래와 같습니다. 1. 리소스 편집 (연필) 버튼 클릭 ▶ 새 리소스 파일 클릭 2. 리소스 파일명 입력 후 저장 클릭 3. 접두어 추가 (생량 가능) 4. 파일 추가를 클릭하여 이미지를 선택 5. 리소스 선택을 클릭하여 추가된 이미지를 사용 Qt Designer에서 리소스를 사용한 경우 PyQt uic가 리소스 import를 호출하는 디렉토리에서 리소스 파일을 찾으려 합니다. pyrcc5 를 이용하여 Qt 리소스 파일(.qrc)을 Python 모.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 1. 18.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.