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온톨로지(Ontology) - AI 시대에 왜 다시 주목받는가
온톨로지(Ontology) - AI 시대에 왜 다시 주목받는가
2026.05.08"재규어 보여줘."사람에게 이 말을 하면 상황을 봅니다. 아프리카 사파리 투어 중이면 동물을 떠올리고, 자동차 매장에 있으면 차를 보여주겠죠. 아이가 장난감 가게에서 말했다면 장난감 피규어일 수도 있고요.AI에게 같은 말을 하면? 맥락 없이 가장 먼저 만나는 패턴을 가져옵니다. 사파리 투어를 검색하다가 "재규어"를 물어봤는데 자동차 딜러십을 추천받는 거예요. 아직은 웃을 수 있는 수준이지만, 이런 일이 의료 진단에서 일어나면 어떨까요? 환자가 증상을 물어봤는데 AI가 치료법을 추천해 버린다면?실제로 2024년에 에어캐나다(Air Canada) 챗봇이 존재하지 않는 환불 정책을 만들어냈습니다. "티켓 발행 후 90일 이내에 할인을 소급 요청할 수 있다"는 정책을 AI가 지어낸 겁니다. 실제로는 예약 후 이..
Claude Managed Agents 출시 - 직접 살펴본 첫인상
Claude Managed Agents 출시 - 직접 살펴본 첫인상
2026.04.122026년 4월 8일, Anthropic이 Claude Managed Agents를 퍼블릭 베타로 출시했습니다.한 줄로 요약하면, AI 에이전트를 Anthropic 인프라에서 바로 배포하고 운영할 수 있는 매니지드 서비스입니다. 샌드박싱, 상태 관리, 권한 처리, 오류 복구 같은 인프라 작업을 전부 Anthropic이 해주고, 개발자는 "에이전트가 뭘 해야 하는지"만 정의하면 됩니다.이전까지는 프로덕션에 에이전트를 배포하려면 인프라 구축에만 몇 달이 걸렸는데, Managed Agents를 쓰면 며칠 만에 가능하다는 게 Anthropic의 주장이고, Notion, Rakuten, Asana, Sentry 같은 회사들이 이미 프로덕션에서 쓰고 있습니다.저도 이거 보자마자 "이게 진짜 되면 엄청나겠다"라는 생..
Claude Code 완벽 가이드 (4) - Skills와 Plugins, 패키지의 시대
Claude Code 완벽 가이드 (4) - Skills와 Plugins, 패키지의 시대
2026.04.09지난 세 편에서 Claude Code의 기본 기능부터 중급 활용, 숨겨진 키워드들까지 다뤘습니다.[Claude Code 완벽 가이드 (1) - 설치부터 기본 기능까지][Claude Code 완벽 가이드 (2) - 커스텀 명령어부터 고급 활용까지][Claude Code 완벽 가이드 (3) - 숨겨진 키워드와 Ultraplan, 그리고 미공개 기능들]이번 글에서는 Claude Code의 가장 큰 변화 중 하나인 Skills와 Plugins를 다루려고 합니다. 2편에서 다뤘던 커스텀 명령어, 서브에이전트, Hooks, MCP 같은 것들이 이제 어떻게 하나의 패키지로 묶이고 공유되는지 살펴보겠습니다.Skills가 뭔가요?먼저 Skills부터 이야기해 보겠습니다.Skills는 Claude가 특정 작업을 수행하는 ..
Claude Code 완벽 가이드 (3) - 숨겨진 키워드와 Ultraplan, 그리고 미공개 기능들
Claude Code 완벽 가이드 (3) - 숨겨진 키워드와 Ultraplan, 그리고 미공개 기능들
2026.04.08지난 두 편에서는 Claude Code의 기본 기능과 중급 활용법을 다뤘습니다.[Claude Code 완벽 가이드 (1) - 설치부터 기본 기능까지][Claude Code 완벽 가이드 (2) - 커스텀 명령어부터 고급 활용까지]이번 글에서는 Claude Code에 숨어있는 강력한 키워드들과, 최근 정식 출시된 Ultraplan, 그리고 2026년 3월에 있었던 소스 코드 유출 사건으로 드러난 흥미로운 미공개 기능들까지 살펴보려고 합니다.숨겨진 키워드: ultrathink먼저 가장 유명한 숨겨진 키워드부터 시작하겠습니다. 바로 ultrathink입니다.ultrathink가 뭔가요?ultrathink는 프롬프트에 그냥 추가하면 Claude가 더 깊이 생각하도록 만드는 키워드입니다. 정확히는 한 번의 응답에 ..
Harness Engineering: AI 에이전트를 제대로 부리는 법
Harness Engineering: AI 에이전트를 제대로 부리는 법
2026.04.05요즘 AI 개발 커뮤니티에서 Harness Engineering이라는 단어가 계속 나옵니다. 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링 다음으로 나온 이 개념, 처음 들으면 뭔가 대단한 것처럼 느껴지지만 사실 핵심은 의외로 단순합니다. 그리고 이미 AI 코딩 에이전트를 쓰고 있는 분들이라면 어느 정도는 이미 하고 있는 것이기도 합니다.이 글에서는 Harness Engineering이 뭔지, 왜 필요한지, 구체적으로 뭘 해야 하는지를 정리해 봤습니다.Harness가 뭔데?Harness는 영어로 "마구(馬具)"입니다. 말을 다룰 때 쓰는 고삐, 안장, 가죽끈 같은 장비를 말하죠.AI 에이전트를 야생말이라고 한번 생각해 보세요. Claude, GPT, Gemini 같은 모델은 엄청나게 강력합니다. 하지만 그냥 ..
Multi-Agent 시스템, 정말 효과적일까?
Multi-Agent 시스템, 정말 효과적일까?
2026.01.06안녕하세요, 오늘은 AI 에이전트 시스템에 관한 논문 하나를 소개해 드리려고 합니다.최근 AI 에이전트가 화두가 되면서, "에이전트를 여러 개 쓰면 더 좋은 성능을 낼 수 있다"는 생각이 업계에 널리 퍼져 있습니다. 실제로 "More agents is all you need"라는 제목의 논문이 나올 정도로, 다중 에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)에 대한 기대가 높았죠.그런데 Google Research와 MIT 연구진이 이에 의문을 제기하는 연구 결과를 발표했습니다. "Towards a Science of Scaling Agent Systems"라는 제목의 이 논문은, 다중 에이전트 시스템이 특정 조건에서는 성능을 크게 끌어올리지만, 그렇지 않은 경우에는 오히려 비용과 오류만 ..
효과적인 AI 에이전트 구축: Anthropic의 가이드
효과적인 AI 에이전트 구축: Anthropic의 가이드
2025.01.01이 글은 Anthropic이 발표한 "Building effective agents" (2024년 12월 20일) 문서를 바탕으로 정리한 글입니다. Building effective agentsA post for developers with advice and workflows for building effective AI agentswww.anthropic.com1. 에이전트란 무엇인가?에이전트의 정의는 관점에 따라 다양할 수 있습니다. Anthropic은 에이전트 시스템을 두 가지로 구분합니다.1-1. 워크플로우(Workflows)정의: 미리 정의된 코드 경로를 통해 LLM과 도구들을 조율하는 시스템장점: 예측 가능하고 안정적인 결과 제공사용 예: 고객 문의 처리, 문서 번역, 데이터 분석1-2. 에..
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP) : 사용 가이드
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP) : 사용 가이드
2024.11.27오늘은 Anthropic에서 새롭게 발표한 Model Context Protocol(MCP)에 대해 자세히 알아보려고 합니다. AI에 관심이 있는 분이라면 꼭 알아두어야 할 새로운 기술이니 차근차근 살펴보겠습니다. Introducing the Model Context ProtocolThe Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content repositories, business tools, and development environments. Its aim is to help frontier models produce bett..
AI와 AI 에이전트의 차이: 깊이 '생각하는' AI의 시대가 온다
AI와 AI 에이전트의 차이: 깊이 '생각하는' AI의 시대가 온다
2024.10.27인간의 사고 과정에 대한 획기적인 통찰을 제공한 노벨상 수상자 다니엘 카너먼은 그의 저서 "생각에 관한 생각(Thinking, Fast and Slow)"에서 인간의 사고방식을 '시스템 1'과 '시스템 2'로 구분했습니다.최근 AI 분야에서 이 개념이 주목받고 있습니다.시스템 1 (Fast Thinking)빠르고 직관적인 판단자동적이고 즉각적인 반응일상적인 패턴 인식감정적 반응무의식적이고 노력 없이 작동일상적 결정의 약 98%를 차지고정관념적 판단 경향성 존재"어! 비가 오네, 우산 들고 가야지"처럼 즉각적인 판단시스템 2 (Slow Thinking)느리지만 신중한 분석복잡한 문제 해결다단계 계획 수립논리적 추론의식적이고 많은 인지적 노력 필요전체 사고의 약 2%를 담당깊은 분석과 복잡한 계산 수행"이번..
Anthropic Computer Use 가이드: 사용 후기
Anthropic Computer Use 가이드: 사용 후기
2024.10.26Computer Use는 말 그대로 AI가 우리처럼 컴퓨터를 사용하게 만드는 기능입니다. Developing a computer use modelA discussion of how Anthropic's researchers developed Claude's new computer use skill, along with some relevant safety considerationswww.anthropic.com작동 방식은 의외로 단순한데, 마치 원격 접속으로 누군가의 컴퓨터를 돕는 것처럼 동작합니다.AI가 화면을 캡처해서 봅니다 (스크린샷)화면에서 클릭해야 할 버튼이나 입력할 곳을 찾습니다마우스를 해당 위치로 이동하고 클릭하거나, 키보드로 텍스트를 입력합니다다시 화면을 캡처해서 자신의 행동이 원하는 결과..