SageMaker

지난 글에서 PaddleOCR 3.0의 세 가지 모델(PP-OCRv5, PP-StructureV3, PaddleOCR-VL)을 테스트해 봤습니다. PP-OCRv5는 빠르고 가볍고, PaddleOCR-VL은 결과가 좋지만 GPU가 필요했습니다.문제는 GPU 환경입니다. 매번 Colab 열어서 런타임 연결하고, 모델 로드하고, 이미지 업로드하고... 테스트할 때마다 이 과정을 반복하는 게 번거로웠습니다. 그래서 AWS에 배포해서 웹 브라우저에서 바로 테스트할 수 있는 플레이그라운드를 만들어봤습니다.PaddleOCR Service란?PaddleOCR Service는 PaddleOCR 모델들을 AWS 서버리스 인프라에서 테스트할 수 있는 웹 기반 플레이그라운드입니다. 이미지나 PDF를 업로드하면 OCR 결과를 ..

AWS SageMaker는 머신러닝 모델을 쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 해주는 완전 관리형 기계 학습 플랫폼입니다. 이 튜토리얼에서는 SageMaker 노트북 인스턴스를 생성하고 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.#1. SageMaker 노트북 인스턴스 생성하기1) AWS Management Console에 로그인하고 SageMaker 서비스로 이동합니다.2) 왼쪽 메뉴에서 "Notebooks"을 선택합니다.3) "노트북 인스턴스 생성" 버튼을 클릭합니다.4) 노트북 인스턴스의 이름을 입력합니다. 인스턴스 타입을 선택합니다. 시작하는 경우 `ml.t2.medium`이 적당합니다. IAM 역할을 선택하거나 새로 생성합니다. 이 역할은 SageMaker가 다른 AWS 서비스에 접근할 수 있게 해줍..