AWS

지난 글에서 PaddleOCR 3.0의 세 가지 모델(PP-OCRv5, PP-StructureV3, PaddleOCR-VL)을 테스트해 봤습니다. PP-OCRv5는 빠르고 가볍고, PaddleOCR-VL은 결과가 좋지만 GPU가 필요했습니다.문제는 GPU 환경입니다. 매번 Colab 열어서 런타임 연결하고, 모델 로드하고, 이미지 업로드하고... 테스트할 때마다 이 과정을 반복하는 게 번거로웠습니다. 그래서 AWS에 배포해서 웹 브라우저에서 바로 테스트할 수 있는 플레이그라운드를 만들어봤습니다.PaddleOCR Service란?PaddleOCR Service는 PaddleOCR 모델들을 AWS 서버리스 인프라에서 테스트할 수 있는 웹 기반 플레이그라운드입니다. 이미지나 PDF를 업로드하면 OCR 결과를 ..

Amazon S3(Simple Storage Service)는 AWS에서 제공하는 확장 가능하고 안정적인 객체 스토리지 서비스입니다. AWS CLI(Command Line Interface)를 사용하면 Amazon S3의 기능을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이 글에서는 AWS CLI를 사용해 S3 버킷 생성, 파일 업로드 및 다운로드와 같은 기본 작업을 다루어 보겠습니다.S3란?Amazon S3는 클라우드 스토리지 서비스로, 데이터를 객체 단위로 저장하며 높은 가용성과 보안을 제공합니다. S3는 웹 애플리케이션, 백업 및 복구, 빅데이터 분석 등 다양한 용도로 사용됩니다.S3 작업을 위한 사전 준비AWS CLI로 S3를 관리하려면 다음이 필요합니다:AWS CLI 설치 및 구성AWS CLI 설치 가이드..

AWS SageMaker는 머신러닝 모델을 쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 해주는 완전 관리형 기계 학습 플랫폼입니다. 이 튜토리얼에서는 SageMaker 노트북 인스턴스를 생성하고 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.#1. SageMaker 노트북 인스턴스 생성하기1) AWS Management Console에 로그인하고 SageMaker 서비스로 이동합니다.2) 왼쪽 메뉴에서 "Notebooks"을 선택합니다.3) "노트북 인스턴스 생성" 버튼을 클릭합니다.4) 노트북 인스턴스의 이름을 입력합니다. 인스턴스 타입을 선택합니다. 시작하는 경우 `ml.t2.medium`이 적당합니다. IAM 역할을 선택하거나 새로 생성합니다. 이 역할은 SageMaker가 다른 AWS 서비스에 접근할 수 있게 해줍..

#1. AWS Lambda와 서버리스 컴퓨팅AWS Lambda는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. "서버리스"라는 용어는 사용자가 서버를 직접 관리할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 코드를 업로드하기만 하면, AWS Lambda가 자동으로 실행, 스케일링, 모니터링 등을 처리해 줍니다. 이로 인해 개발자는 인프라 관리보다는 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있습니다.서버리스와 전통적인 서버 기반 모델의 차이전통적인 서버 기반의 애플리케이션에서는 서버 프로비저닝, 로드 밸런싱, 코드 배포, 패치 관리 등 많은 작업이 필요합니다. 반면, Lambda와 같은 서버리스 모델에서는 이러한 작업들이 대부분 자동화되어 있습니다.AWS Lambda와 EC2의 비교AWS..