Tech & Development/AI
OpenAI Canvas: AI 협업의 새로운 도구
OpenAI Canvas: AI 협업의 새로운 도구
2024.10.072024년 10월 3일, OpenAI는 'Canvas'라는 새로운 기능을 발표했습니다. Canvas는 ChatGPT 사용자들을 위한 새로운 인터페이스로, 특히 글쓰기와 코딩 프로젝트에 중점을 둔 협업 도구입니다.Canvas는 Anthropic의 'Artifacts' 기능과 유사합니다. Canvas와 Artifacts 모두 사용자와 AI 간의 협업을 강화하고, 프로젝트 기반의 작업 환경을 제공하는데 목적을 두고 있습니다. Canvas의 주요 특징과 사용 방법을 살펴보겠습니다.#1. 사용 방법ChatGPT Plus 또는 Team 사용자는 모델 선택 드롭다운에서 "GPT-4o with Canvas"를 선택합니다. 글쓰기나 코딩 작업을 시작하면 자동으로 Canvas가 열립니다. Canvas 내에서 제공되는 다양..
2024 OpenAI DevDay 내용정리
2024 OpenAI DevDay 내용정리
2024.10.062023년 OpenAI DevDay는 GPT-4 Turbo, GPTs, Assistants API, Retrieval, 그리고 Code Interpreter 등의 혁신적인 기술을 선보이며 AI 커뮤니티에 충격을 안겼습니다. 이러한 획기적인 발표들로 인해 2024년 DevDay에 대한 기대감 역시 매우 컸습니다.2024년 10월 1일에 열린 OpenAI DevDay는 작년만큼 충격적인 발표는 없었지만, AI 기술의 지속적인 발전과 실용성 증대를 보여주는 여러 중요한 업데이트를 제공했습니다. 특히 개발자들과 기업들이 AI 기술을 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 해주는 새로운 도구와 기능들이 소개되었습니다.이번 DevDay에서 OpenAI가 발표한 주요 내용은 다음과 같습니다.실시간 API (Real-time..
Anthropic의 맥락적 검색(Contextual Retrieval): 대규모 지식 베이스를 위한 RAG 기술
Anthropic의 맥락적 검색(Contextual Retrieval): 대규모 지식 베이스를 위한 RAG 기술
2024.09.282024년 9월 20일, Anthropic은 기존 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 성능을 크게 향상할 수 있는 '맥락적 검색(Contextual Retrieval)'이라는 새로운 방법을 소개했습니다. Introducing Contextual RetrievalAnthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.www.anthropic.com이 기술은 특히 대규모 지식 베이스를 다룰 때 더욱 효과적으로, RAG 시스템의 검색 단계를 획기적으로 개선합니다.#1. 대규모 지식 베이스에서의 기존 RAG 시스템..
ChatGPT 고급 음성 모드 출시: 더 자연스러운 AI 대화의 시작
ChatGPT 고급 음성 모드 출시: 더 자연스러운 AI 대화의 시작
2024.09.26OpenAI의 Discord 채널에서는 "Advanced Voice가 이번 주 동안 ChatGPT 앱의 모든 Plus 및 Team 사용자에게 순차적으로 제공될 예정"이라고 발표했습니다. 그런데 저는 오늘부터 이 기능을 사용할 수 있게 되어 바로 테스트해 보고 이 글을 작성하게 되었습니다.ChatGPT의 고급 음성 모드(Advanced Voice Mode, AVM)가 드디어 Plus 사용자들에게 공개되었습니다. OpenAI는 이번 주부터 모든 ChatGPT Plus 및 Team 계정 사용자들에게 이 새로운 기능을 순차적으로 제공하고 있습니다. 현재 이 기능은 ChatGPT 모바일 앱(iOS 및 Android)에서만 사용 가능하며, 무료 사용자나 데스크톱 버전에서는 아직 이용할 수 없습니다.ChatGPT의 ..
OpenAI o1: 추론의 새 시대
OpenAI o1: 추론의 새 시대
2024.09.13OpenAI가 새로운 AI 모델 시리즈인 o1을 깜짝 발표했습니다. 새로운 AI 모델 시리즈 o1은 인공지능 기술의 획기적인 발전을 보여주고 있습니다.OpenAI가 새 AI 모델을 발표하면서 'GPT'라는 이름을 쓰지 않은 게 눈에 띕니다. 예전의 GPT-3, GPT-4 대신 그냥 'o1'이라고 부르기로 한 건데, 이게 꽤 의미 있는 변화로 보입니다. OpenAI가 새로운 방향을 잡으려는 것 같습니다. 'o1'이란 이름을 보면, 이 모델이 기존 GPT와는 다른 방식으로 만들어졌거나, 단순히 글을 쓰는 것보다는 생각하고 문제를 푸는 데 더 신경 썼다는 걸 짐작할 수 있죠. '1'부터 다시 시작한다는 뜻으로, 완전히 새로운 모델 시리즈를 시작한다고 볼 수도 있고요. 이런 변화를 보면 AI 기술이 어떻게 발전..
Perplexity AI 사용 방법: AI 검색의 새로운 지평 (SKT 고객 1년 무료 Pro 혜택 포함)
Perplexity AI 사용 방법: AI 검색의 새로운 지평 (SKT 고객 1년 무료 Pro 혜택 포함)
2024.09.09오늘은 정보 검색의 판도를 바꾸고 있는 혁신적인 AI 검색 엔진, Perplexity AI에 대해 알아보겠습니다. 전통적인 검색 엔진을 뛰어넘는 Perplexity의 강력한 기능과 사용 방법, 그리고 한국 사용자들을 위한 특별한 혜택까지 상세히 살펴보겠습니다.Perplexity AI란?Perplexity AI의 탄생은 우연의 산물이라고 할 수 있습니다. 2020년, COVID-19 팬데믹 중 Facebook AI 연구소에서 Arvind Srinivas와 Denis Yarats가 우연히 비슷한 연구 결과를 동시에 발표하면서 서로를 알게 되었습니다. 경쟁자가 될 수도 있었던 두 사람은 오히려 협력 관계를 맺게 되었고, Perplexity AI를 시작하게 되었습니다. 회사의 첫 제품인 Bird SQL은 Twi..
Napkin.ai: 아이디어를 시각화하는 AI 노트 앱
Napkin.ai: 아이디어를 시각화하는 AI 노트 앱
2024.09.08혹시 중요한 아이디어가 떠올랐을 때 급하게 휴지나 냅킨에 적어본 경험 있으신가요? 오늘 소개해드릴 Napkin.ai는 바로 그런 순간에서 영감을 받아 탄생한 디지털 노트 앱입니다.요즘 AI를 활용한 다양한 생산성 도구들이 나오고 있죠. Napkin.ai도 그중 하나인데요, 이 앱은 우리가 평소에 아이디어를 정리하는 방식을 디지털로 옮겨놓은 듯한 독특한 매력이 있습니다. 단순히 메모를 하는 것을 넘어서, AI의 도움을 받아 우리의 생각을 시각적으로 정리하고 발전시켜 준다는 점에서 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다.Napkin.ai란?Napkin.ai는 우리가 흔히 napkin(냅킨)에 아이디어를 휘갈겨 적는 것에서 영감을 받아 만들어진 노트 앱입니다. 하지만 단순한 노트 앱을 넘어서, AI의 힘을 빌려 ..
간단한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프로그램 만들기 (Python)
간단한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프로그램 만들기 (Python)
2024.08.15인공지능 기술의 발전으로 대규모 언어 모델(LLM) 이 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 여전히 최신 정보 반영이나 특정 도메인 지식 활용에 한계가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 '검색 증강 생성'이라고 번역할 수 있으며, LLM의 광범위한 일반 지식과 외부 데이터베이스의 특정 정보를 결합하여 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성하는 AI 기술입니다. 이 기술은 최신 정보 반영, 특정 도메인 지식 보강, 환각(Hallucination) 문제 감소 등의 장점을 제공합니다.이 글에서는 RAG의 기본 원리를 이해하고 테스트해 볼 수 있는 간단한 RAG 프로그램을 만들어보겠습니다. 우리가 만들 프로그램은..
CodeGemma 활용 가이드: Gemma 기반의 코드 생성 모델
CodeGemma 활용 가이드: Gemma 기반의 코드 생성 모델
2024.05.19Google의 대규모 언어 모델인 Gemma를 기반으로 개발된 CodeGemma는 코드 생성 및 완성에 특화된 모델입니다. Gemma의 강력한 언어 이해 능력과 방대한 학습 데이터를 바탕으로, CodeGemma는 다양한 프로그래밍 언어와 도메인에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.코딩은 소프트웨어 개발의 핵심이지만, 때로는 반복적이고 지루한 작업이 될 수 있습니다. 특히 상용구 코드를 작성하거나 복잡한 문제를 해결하려 할 때 많은 시간과 노력이 필요합니다. 코드 생성과 관련된 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)로는 DeepSeek Coder, StarCoder2, Stable Code 등이 있지만, CodeGemma는 속도와 성능 면에서 이들을 앞서고 있습니다.CodeGemma..
다양한 LLM을 이용한 웹 테스트 자동화 (LaVague) - Python
다양한 LLM을 이용한 웹 테스트 자동화 (LaVague) - Python
2024.03.23현대 비즈니스 환경에서 테스트 자동화는 소프트웨어 개발 과정의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 많은 기업들이 효율성과 정확성을 높이기 위해 다양한 테스트 자동화 도구를 도입해 왔습니다. 그러나 기존 개발 방식과 레거시 코드의 복잡성은 자동화 테스트의 적용을 어렵게 만들었습니다. 과거의 규정과 업무 변화에 급히 대응하며 추가된 예외 로직은 코드를 복잡하게 만들었고, 이로 인해 단위 테스트가 사실상 불가능해지는 상황에 이르렀습니다. Ui-Path나 Auto Anywhere와 같은 솔루션을 활용하는 시도도 있었지만, 이러한 도구들 역시 한계에 직면했습니다. 또한, Selenium을 이용한 자동화 접근 방식은 HTML 구조와 DOM에 대한 깊은 이해를 요구하며, 개발자에게 상당한 어려움을 줍니다. 개발자들은 더 ..
YOLOv9 Custom Data 학습 가이드
YOLOv9 Custom Data 학습 가이드
2024.03.18LLM(Large Language Models) 모델의 등장 이전에는 머신러닝(ML) 영역에서 이미지 인식(Object Detection, Recognition, Object Tracking 등)이 크게 주목받았습니다. 그러나 LLM의 등장과 함께 많은 관심이 이 새로운 모델군으로 기울었고, 심지어는 멀티모달 모델도 등장하여 이미지 처리 분야에서도 높은 성능을 보이기 시작했습니다. 하지만, 실제 테스트를 해보면 Object Detection 같은 정밀한 측정이 필요한 영역에서는 이러한 모델들이 한계를 보이는 경우가 많습니다. Object Detection 분야에는 다양한 모델이 존재하지만, 오늘은 YOLO에 대해 이야기해보려 합니다. Object Detection 정리 (History) 이미지 내에서 사..
Claude 3 API 활용: Vision (OCR) - Python
Claude 3 API 활용: Vision (OCR) - Python
2024.03.12"Claude 3 API 활용: Vision (시각적 질문 응답)"에 이어, 이번 글에서는 Claude 3 API의 또 다른 중요 기능인 OCR(광학 문자 인식)에 대해 알아보겠습니다. OCR 기능을 통해 이미지 속 텍스트를 효율적으로 인식하고 추출하는 방법을 살펴보며, Claude 3 API가 제공하는 이미지 처리 능력의 다양한 측면을 더 깊이 이해할 수 있을 것입니다. 기본 설정 Claude 3 API를 활용하기 전에 필요한 기본 설정 과정을 살펴보겠습니다. 이 과정은 Claude 3 API와의 통신을 위한 준비 단계로, 필요한 패키지를 임포트 하고, API 키를 설정하여 API 클라이언트 인스턴스를 초기화하는 작업을 포함합니다. Python 기본 구성은 이전 글을 참고하시기 바랍니다. Import ..